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[tztztz.]

Hallo,
ich sitzt gerade an meiner Abschlussarbeit und hänge leider an der Auswertung meiner Ergebnisse. Vielleicht kann mir einer von euch helfen?
Und zwar habe ich eine hierarchische multiple Regression gerechnet, mit den Kontrollvariablen age, gender und education (dummy-kodiert in 'low_vs._medium' und 'high_vs._medium') in Block1 und meinen Prädiktoren in Block2. Die aV des Modells ist 'intention' und mein N=130. In meinen Ergebnissen sind die Kontrollvariablen in Modell1 alle nicht signifikant, im Modell2 (also wenn die Prädiktoren hinzugenommen werden) wird 'high_vs._medium' signifikant und zusätzlich einer der Prädiktoren ('availability'). Laut Andy Field steht der Dummy dafür, dass Menschen mit medium education mehr intention zeigen als high education Menschen, aber in wie weit interpretiere ich das nun für das zweite Modell mit dem Prädiktor? Es ist ja kein Moderator (weil kein Interaktionsterm), also kann ich nicht sagen dass education einen Einfluss auf den Zshg. zwischen availability und intention hat...Aber wie interpretiert man diesen Dummy als Kontrollvariable richtig?
Viele Grüße und schon mal herzlichen Dank, T.

[PonderStibbons]

Wieso willst Du denn da interpretieren, es ist doch lediglich eine Kontrollvariable?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[tztztz.]

Na ja, aber erwähnen sollte es man schon, oder bedeutet das nichts?

[PonderStibbons]

Du wirst ja einen Grund gehabt haben, diese Kontrollvariablen
als Kontrollvariablen und nicht z.B. als Moderatorvariablen zu
verwenden, entsprechend den Gründen kannst Du es natürlich
interpretieren, wenn gewünscht.

Mit freundlichen Grüßen

P.