STATISTIK-FORUM.de

[legoan86]

Hallo Leute,

ich habe für meine Masterarbeit eine multiple lineare Regressionsanalyse durchgeführt.
Ich muss jetzt beurteilen, wie gut das Verfahren den Zusammenhang zwischen unabh. Variable und den Prädiktoren abbilden kann.
Ich hab ein R² von 0,40, ein korrigierten R² von 0,24 und einen Standardfehler der Schätzung von 0,24 als SPSS Output.
Der Mittelwert der unabh. Variablen ist ca. 0,4.

Wie würdet ihr diese Ergebnisse interpretieren?
Handelt es sich um eine gute oder mittelmäßige Anpassung?
Noch zur Info: Alle Annahmen der linearen Regressionsanalyse werden erfüllt und die Regression ist nach dem F-Test signifikant (p-Value=0,02).

Vielen Dank und beste Grüße!

[bele]

Gute oder mittelmäßige Anpassung, das hängt immer davon ab, was man als gut empfindet. Wenn Du aus dem Vornamen die Schulnote mit R^2 vorhersagen könntest, dann wäre jeder hier bass erstaunt und würde das für irrsinnig hoch halten. Wenn ein Raketeningenieur aus allen Daten seiner Rakete und des Wetters die Flugweite einer Rakete so gut vorhersagen könnte, würde jeder das für wenig halten. Es kommt also sehr darauf an, in welchem Feld Du tätig bist und ob man erwarten kann, dass Du die relevanten Ursachen erfassen kannst (wie oft in der Mechanik) oder nicht erfassen kannst (wie oft in der Psychologie oder Soziologie).

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

ich habe für meine Masterarbeit eine multiple lineare Regressionsanalyse durchgeführt.

Zu welcher Fragestellung, mit welchem Erhebungsdesign, welchen und wie vielen
Prädiktoren, welcher Stichprobengröße, welcher Art der Modellbildung (alle
Prädiktoren zusammen eingegeben? oder Selektionsverfahren, schrittweise
Regression?).

Ich muss jetzt beurteilen, wie gut das Verfahren den Zusammenhang zwischen unabh. Variable und den Prädiktoren abbilden kann.
Ich hab ein R² von 0,40, ein korrigierten R² von 0,24 und einen Standardfehler der Schätzung von 0,24 als SPSS Output.

Ohne Kontextinformationen ist es sinnlos, dazu was sagen zu wollen
(vgl. vorhergehende Antwort).

Mit freundlichen Grüßen

P.