STATISTIK-FORUM.de

[Sansai]

Hallo liebe Forumsmitglieder

Sorry meine Anfängerfragen, aber ich wäre für Infos dankbar.

Mein Problem:

Ich habe ein Testverfahren mit zwei Variablen: Qualität: nominalskaliert, Tempo: intervallskaliert

Gruppen: Hirngesunde (N=200), Hirnverletzte (N=234), Simulanten (N=49)

Fragen:
1. Wie gut trennen die Messwerte zwischen den Gruppen?
2. Unterscheiden sich die Simulanten signifikant von den zwei anderen Gruppen?
3. Falls 2=Ja, wie bestimmt man einen Cutoff-Wert für die beiden Variablen?

Statistikprogramm: ich habe Zugang zu SPSS 20

Vielen Dank und Grüsse
Sansai

[bele]

Hi Sansai,

ich glaube, ich würde meinen Computer einen Entscheidungsbaum erstellen lassen. Dazu bigt es Verfahren, die sich selbst heraussuchen, ob man nach Qualität oder nach Tempo vorgeht und wie man die Untergruppen dann schlau weiter analysiert. Zu SPSS kann ich nichts sagen, aber Google findet mit "decision tree spss" die eine oder andere Anleitung.
Ansonsten geht das auch mit freier Software
http://cran.r-project.org/web/packages/ ... /party.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/ ... es/MOB.pdf

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

1. Wie gut trennen die Messwerte zwischen den Gruppen?

Was kann mit "wie gut" hier konkret gemeint sein?

2. Unterscheiden sich die Simulanten signifikant von den zwei anderen Gruppen?

Das sollte sich mit einem Standardverfahren rechnen lassen.

3. Falls 2=Ja, wie bestimmt man einen Cutoff-Wert für die beiden Variablen?

Das ist unvollständig. Es kann nicht sein Gesund < Simulant < Krank, nur
Simulant < Krank, Gesund? Oder Simulant < Gesund < Krank?

Cutoff-Setzung hängt dann wesentlich noch davon ab, ob man falsch-positive
oder falsch-negative Entscheidungen minimieren möchte (und welche Basisraten
man dabei zugrunde legt). Manche legen das Problem, glaube ich, lieber in
die Hände eines Algorithmus und betrachten bei der ROC Analyse die
Area under the Curve.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Sansai]

Vielen Dank Euch, Ihr seid die besten