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[maveric4784]

Guten Tag,
Bei der Bearbeitung meiner Masterarbeit stoße ich gerade auf ein Problem, bei dem ihr mir eventuell helfen könnt.

Ich habe 6 Spektren aufgenommen. 5 davon sind Spektren von verschiedenen Stoffen, z.B. Öle und Reiniger.
Das 6. Spektrum ist von Implantaten, die mit diesen Stoffe in Berührung gekommen sind.
Ich suche eine Möglichkeit, die mir Koeffizienten ausgibt, wie viel Prozent von jedem der 5 Spektren einen Beitrag zum 6. Spektrum beitragen.

Beispiel aus dem Anhang:
Probe= a*Stoff1+b*Stoff2+c*Stoff3+d*Stoff4+e*Stoff5+f*Unbekannt
a=92%
b=4%
c=1%
d=1%
e=0,5%
f=0,5%

Im Internet habe ich die Schlagworte Hauptkomponentenanalyse und PLS Regression gefunden, nur weiß ich nicht ob ich da wirklich auf dem richtigen Weg bin.
Das Ziel wäre z.B. eine Excel-Mappe in der ich meine x, bzw. y-Daten der Spektren einfüge, dann den Algorithmus (dessen Bezeichnung ich nicht kenne) drüber laufen lasse und dann die Koeffizienten ausgegeben bekommen (Natürlich immer mit einem gewissen Fehler oder höchster Wahrscheinlichkeit?. Allerdings finde ich mich bei den ganzen verschiedenen Tests oder statistischen Verfahren nicht zurecht.

Über eine Antwort würde ich mich sehr freuen und verbleibe bis dahin

[Albrecht]

"..PLS Regression..."
Kenne die PLS Regression nicht im Detail. Aber das klingt für mich schon so, dass es auf eine Regression hinausläuft, ob das jetzt OLS, PLS oder eine andere ist, könnte ich nicht ohne Literatur-Recherche sagen.

[maveric4784]

Mhh,

jetzt weiß ich so viel wie vorher.

[strukturmarionette]

Hi,

zur Veranschaulichung nützte:

- eine Stichprobenbeschreibung
- eine Variablenbeschreibung

Das Ziel wäre z.B. eine Excel-Mappe in der ich meine x, bzw. y-Daten der Spektren einfüge, dann den Algorithmus (dessen Bezeichnung ich nicht kenne) drüber laufen lasse und dann die Koeffizienten ausgegeben bekommen

Dieses beispielhafte etwas undurchsichtige 'Ziel' Das könntest Du besseer durch eine (oder mehrere) konkrete Fragestellunge(n) ersetzen.

Gruß
S.

[bele]

Wir haben so was mal im R-Forum diskutiert. Guckstu hier: http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=16&t=5857

LG,
Bernhard