STATISTIK-FORUM.de

[esra1532]

Hey,

ich studiere Psychologie und nun mache ich ein Auslandssemester in Kolumbien und besuche
eine Vorlesung nichtparametrischer Methoden.
Da sonst alle Teilnehmer des Kurses direkt Statistik studieren hat mir der Dozent vorgeschlagen, eine Hausarbeit
zum Thema Kernel Density Estimation und seine Anwendung in der Psychologie zu schreiben.
Ich bin schon seit Tagen am Verzweifeln, da ich nichts direkt zu diesem Thema finde, dabei scheint die Aufgabe nicht
wirklich schwer, ich soll 2 Gruppen z.B. auf Basis der Intelligenz vergleichen, keine weiteren Variablen, aber leider mit Hilfe
von R.
Kann mir jemand weiterhelfen?

Liebe Grüsse aus Bogota
Esra

[bele]

aber leider mit Hilfe von R.
Kann mir jemand weiterhelfen?

Ja, Dir kann bestimmt jemand helfen. Löst diese Code einen Teil Deines Problems?

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a <- rnorm(200)
plot(density(a))

LG,
Bernhard

[bele]

Hier noch ein Gedankenanstoß:

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iq1 <- rnorm(200, 90,15)
iq2 <- rnorm(190, 105,15)
par(mfrow=c(2,1))
plot(density(iq1), col="red",pch=".")
points(density(iq2), col="blue", pch=".")
plot(ecdf(iq1),col="red")
lines(ecdf(iq2),col="blue")