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[Acissej]

Hallo

Ich bin gerade dabei meine Praxisarbeit zu schreiben. Von meinem Praxisunternehmen habe ich als empirische Daten nur die Rücklaufquoten in Prozent bekommen, keine Rohdaten. Nun habe ich die Werte von mehreren Kalenderwochen in Altersklassen unterteilt. Zum Beispiel:

14-19 20-29 30-39 40-49 50-59 69-69
KW1 5% 10% 11% 15% 20% 25%
KW2 6% 10% 16% 20% 20% 29%

etc.

Ich habe jetzt erstmal für alle Altersklassen über das ganze Jahr hinweg den Mittelwert errechnet. Wie kann ich die Werte jetzt auf Signifikanz testen? Meine Dozentin konnte mir leider nichts dazu sagen.

Ich hoffe auf eure schnelle, kompetente Hilfe!

Viele Grüße

[PonderStibbons]

Statt hier "EILIG" in die Runde zu brüllen beschreibe bitte ersteinmal gescheit
die Sachlage und das Problem. Worum handelt es sich hier, was ist das für ein
Unternehmen und was für Daten, wofür steht "Rücklaufquoten in Prozent", sind
die Fallzahlen (Stichprobengrößen) bekannt, auf denen die Prozentzahlen basieren,
was soll die (ungewichtete?) Berechnung eines Mittelwerts aus Prozentangaben
hier bezwecken, und was soll

Wie kann ich die Werte jetzt auf Signifikanz testen?

heißen? Was konkret soll getestet werden, wie lautet die Fragestellung, das
Auswertungsziel?

[bele]

Hallo Acissej,

Ponder versteht das gerade nicht, aber manchmal ist man als Jungforscher einfach enorm unter Zeitdruck, und dann hat man keine Zeit, über das Problem nachzudenken. Statistisch gesehen wird der t-Test am meisten in Publikationen angewandt. Wenn es so eilt, dass Du das Problem nicht genauer beschreiben kannst und nicht lange nachdenken kannst, nimm einfach einen t-Test. Bei Zufallsauswahl trifft der am wahrscheinlichsten. Noch besser ist der Significance-Test: Der gibt immer den gleichen p-Wert wie der t-Test, dazu aber noch Formulierungshilfen bei knappen Ergebnissen. Siehe http://www.sumsar.net/blog/2014/02/a-si ... oved-test/

LG,
Bernhard

[Acissej]

Also es geht um einen Panelanbieter und die Rücklaufquoten beziehen sich demnach auf das Panel. Die Mittelwerte habe ich errechnet, um für jede Altersklasse die durchschnittliche Rücklaufquote zu haben (die schwankt ja über das Jahr verteilt). Jetzt möchte ich testen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Altersklassen gibt. Die Werte liegen zwischen 28 und 51 Prozent. Daher vermute ich eine Signifikanz. Die Rohdaten habe ich wie gesagt nicht. Gibt es jetzt die Möglichkeit, zu testen, ob es signifikante Unterschiede gibt und wenn ja, wie kann ich das machen?

Viele Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

wie kann ich das machen?

- Eine kategoriale Variable für die Altersklassen
und
- 52 intervallskalierte Variablen für die Prozentwerte je Woche

anlegen.

Dann Deine Fragestellung ggfs konkretisieren dahingehend, ob nach Woche oder über das gesamte Jahr gerechnet die Unterschiede nach Altersklassen ermittelt werden sollen.

Gruß
S.

[Acissej]

Danke erstmal Strukturmarionette. Und welchen Test wende ich dann bei SPSS an? Ich habe leider wirklich wenig Ahnung davon

Viele Grüße

[strukturmarionette]

Dann Deine Fragestellung ggfs konkretisieren dahingehend, ob nach Woche oder über das gesamte Jahr gerechnet die Unterschiede nach Altersklassen ermittelt werden sollen.