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[Penny]

Stehe gerade auf dem Schlauch: welche Voraussetzungen kann und soll ich überhaupt prüfen (v.a. bezügl. Varianzen) bei einer 2x2 VA m. Messwdh., bei der beide Faktoren within-subject sind? Und wie würde das ggf. bei SPSS funktioniern?
Besten Dank! P.

[strukturmarionette]

Hi,

- die üblichen Anwendungsvoraussetzungen allgemeiner linearer Modelle
- zusätzlich Sphärizität /(Singularität)

Und wie würde das ggf. bei SPSS funktioniern?

- Würde konkret WAS funktionieren?

Gruß
S.

[Penny]

Hi,
danke für die schnelle Antwort.

Hi,

- die üblichen Anwendungsvoraussetzungen allgemeiner linearer Modelle
- zusätzlich Sphärizität /(Singularität)

Ich frage mich immer noch, wie ich die Spherizität überprüfen soll, wenn meine beiden (Innersubjekt-)Faktoren jeweils nur zwei Stufen haben?
Nach meinem Verständnis wird bei einer VA mit Messwiederholung anstatt der Varianzhomogenität die Spherizität überprüft. Das macht natürlich erst ab k>2 Sinn, da ich erst dann die Varianzen der Differenzen zwischen zwei Variablen auf Gleichheit überprüfen kann.
In meinem Design habe ich keine Gruppierungsvariable, so dass (aus meiner Sicht) weder der Levene- noch der Box M - Test Sinn machen.
Und das ist die Sackgasse ich die ich mich aktuell gedacht habe.
Ich würde mich wirklich sehr freuen, wenn mir jemand meinen Denkfehler aufweisen kann bzw. eine Idee hat, auf welche Weise ich in diesem Design irgendeine Art der Varianzhomogenität sinnvoll überprüfen kann.

Und wie würde das ggf. bei SPSS funktioniern?
- Würde konkret WAS funktionieren?

=> Bei dem gegebenen Design eine Prüfung der Varianzhomogenität bei SPSS durchführen. Welche Befehle müsste ich dazu wählen / wo kann ich diese finden? Müsste ich meine Daten ggf. anders anordnen?

Vielen Dank schon mal und hG,
Penny

[PonderStibbons]

Ich frage mich immer noch, wie ich die Spherizität überprüfen soll, wenn meine beiden (Innersubjekt-)Faktoren jeweils nur zwei Stufen haben?

Du hast Pech mit Deinen Referenzen, in vielen steht ausdrücklich
nochmal, dass Sphärizität natürlich erst ab 3 Stufen betrachtet
werden kann.

Ich würde mich wirklich sehr freuen, wenn mir jemand meinen Denkfehler aufweisen kann bzw. eine Idee hat, auf welche Weise ich in diesem Design irgendeine Art der Varianzhomogenität sinnvoll überprüfen kann.

Musst Du nicht.

Mit freundlichen Grüßen

P.