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[Lenchen]

Hallo,

ich verstehe nicht ganz was der B-Wert einer Regressionsanalyse mir sagen will und ich hoffe, dass jemand mit weiterhelfen kann.
Mein r² ist mit .092 sehr niedrig, das bedeutet ja dass nur 9,2% der Varianzen erklärt werden kann, aber für meine Hypothese ist das nur gut dass die UV die AV nicht beeinflusst. Da die Sig. mit <.001 angegeben wird, heißt das ja auch nur, dass dieses Ergebnis nicht zufällig zustanden gekommen ist.
Jetzt habe ich aber einen B-Wert von 23,887 und ein Beta von .304 mit einer Sig. von .005; also sehr signifikant. Gelesen habe ich, dass die Signifikanz bedeutet dass die UV die AV nun den Wert signifikant vorhersagt. Das passt ja aber gar nicht mit den oberen Werten zusammen Das erstellte ScatterPlot zeigt jetzt auch nicht direkt eine lineare Gerade, sondern die Punkte sind eher eine große Wolke.

Bedeutet das jetzt, das das r² und die Signifikanz des Fs relevant sind und kann ich den B- und Beta-Wert weglassen, da es ja anscheinend keine lineare Verbindung gibt?

Ich freue mich über jegliche Hilfe, Vielen Dank

[PonderStibbons]

Mein r² ist mit .092 sehr niedrig

Gemessen woran? Es entspricht einem R = 0,3.
Du hast nicht erwähnt, wieviele Prädiktoren in Deiner Gleichung sind.
Worum geht es inhaltlich in der Studie, was soll wodurch vorhergesagt werden?

Jetzt habe ich aber einen B-Wert von 23,887 und ein Beta von .304 mit einer Sig. von .005; also sehr signifikant. Gelesen habe ich, dass die Signifikanz bedeutet dass die UV die AV nun den Wert signifikant vorhersagt. Das passt ja aber gar nicht mit den oberen Werten zusammen

Das Gesamtmodell ist signifikant, wieso sollte da nicht auch mindestens
1 Prädiktor signifikant sein?

Bedeutet das jetzt, das das r² und die Signifikanz des Fs relevant sind und kann ich den B- und Beta-Wert weglassen, da es ja anscheinend keine lineare Verbindung gibt?

Dein R und Dein b und Dein beta beschreiben das Ausmaß, in dem
sich y von den Prädiktoren linear vorhersagen lässt. Das ist keine
ja/nein-Geschichte.

Bitte lies doch einmal die einleitenden Sätze einer beliebigen Einführung
in die lineare Regressionsanalyse, wozu eine solche lineare Regression
gerechnet wird und was sie aussagt.

Mit freundlichen Grüßen

P.