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[bele]

Und woran erkenne ich das es jetzt 25% 25% 25% 25% ausgegangen ist? An dem p-Value?

An der in R eingebauten Hilfe, die Du mit dem Befehl

Code: Alles auswählen

help(chisq.test)

aufrufen kannst und in der es heißt

The entries of x must be non-negative integers. In this case, the hypothesis tested is whether the population probabilities equal those in p, or are all equal if p is not given.

Also wird immer auf Gleichverteilung getestet, außer wenn Du der Funktion chisq.test ein Argument p mit den zu prüfenden Wahrscheinlichkeiten übergibst.
Die eingebauten Hilfe-Texte von R muss man lesen lernen - sonst wird man in R nicht glücklich. Freilich musst Du erst etwas über die von Dir verwendeten Tests lernen, bevor Du die Hilfetexte zur Implementierung in R verstehen kannst.

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

Das heißt also ich kann mit dem Chi Test nur Thesen zur gleichverteilung stellen ?

Diese Schlußfolgerung wundert mich. Ich habe lediglich
zu Deiner Frage etwas geschrieben, was hier vermutlich
getestet wurde. Chi² Tests können auch andere Verteilungen
testen.

Aber Signifikant sagen es war K4 kann ich damit nicht, so wie ich das verstehe?

Da müsstest Du vorher sagen, woran man genau sehen soll,
dass K4 präferiert wurde. Zwei Möglichkeiten, wie man das
auffassen könnte, habe ich etwas weiter oben genannt. Es
ist Deine Angelegenheit, das zu defninieren, nicht die eines
Tests. Wenn es eine klare, durchdachte Überlegung und
Definition dessen gibt, was man herausfinden möchte, ist
die Testauswahl und -gestaltung deutlich vereinfacht.

[Larsinger]

Ok, ich denke mit dem Chi Test komm ich soweit besser klar.
Aber gibt es noch Ideen wie man mit Fragen umgeht, wo eine Mehrfachauswahl möglich war, bzw. was für einen Test man da nehmen könnte