auf http://blog.data-miners.com/2008/12/mul ... ected.html bin ich auf folgendes interessantes Beispiel gestoßen:
A randomized-controlled trial (pre- and post- observations in both an intervention and control group). The outcome of interest is "ate peanut butter in the last week" (yes/no).
Pre Intervention: N = 250
(Yes = 70, No = 180)
Post Intervention N = 200 (some people lost to follow-up)
(Yes = 120, No = 80)
Pre Control N = 275
(Yes = 90, No = 185)
Post Control N = 230
(Yes = 100, No = 130)
Weiß jemand, welchen Test man rechnen kann, um dieses Design auszuwerten?
Beispielfragen wären, z. B.: Verändert sich das Verhältnis (Diagnosewechsel) von Pre zu Post in der Interventionsgruppe mehr als in der Control-Gruppe? Ist der Anteil der No-Yes-Wechsler in der Interventionsgruppe größer als in der Control-Gruppe?
Meine Suche war bislang erfolglos. McNemar funktioniert bekanntlich nur für 2x2-Designs. Und McNemar getrennt pro Gruppe erscheint mir nicht sinnvoll.
Bei 2x2x2 Chi-Quadrat-Test ist die Voraussetzung unabhängiger Beobachtungen durch die Messwiederholung verletzt.
Anders formuliert: Wäre die abhängige Variable nicht dichotom sondern metrisch, könnte man eine 2x2 Varianzanalyse mit einem messwiederholten Faktor rechnen und Gruppenunterschiede, Veränderungseffekte und die Interaktion Gruppe x Veränderung untersuchen. Gesucht wird also eine Alternative, falls die abhängige Variable dichotom ist.
