STATISTIK-FORUM.de

[MA2014Psych]

Hallo zusammen,

ich habe eine Frage. Und zwar ist mir trotz Bücher ect immer noch nicht ganz klar, wann eine Korrelation gerechnet werden soll oder doch eine Regression. wie muss meine theoretischen herleitungen genau aussehen bzw welche theoretischen annahmen müssen bestehen, um zu entscheiden ob ich eine korrelation rechnen soll oder regression? könntet ihr mir da ein Bsp nennen.

also in meinem fall zum Bsp. laut der theorie beeinflussen nutzungsmotive die wahl eines Mediums. wenn ich jetzt TV-Nutzungsmotive abfrage und untersuchen möchte, welche motive wirklich die nutzung des fernsehen beeinflussen, mache ich das dann mit einer korrelation oder regression?

danke

[DHA3000]

"Korrelation" ist im Gegensatz zur Regressionsanalyse bivariat und ohne (angenommene) Wirkungsrichtung. Damit sollte die Frage geklärt sein.

Abgesehen davon: Du eröffnest hier alle paar Tage einen neuen Thread und dann auch noch quer doch alle Boards, in dem du jedesmal keine spezifischen Angaben zu deinem Datensatz machst, geschweige denn, was du überhaupt tust. Also

Hättest du anfangs einen Thread erstellt und diesen immer geupdated, hätte man dir wesentlich einfacher helfen können.
Denk doch mal darüber nach. Du schreibst immerhin deine Masterarbeit.

[bele]

Ohne DHA3000 widersprechen zu wollen, hier noch eine andere Herangehensweise: Wenn Du lineare Zusammenhänge suchst, gibt die Regression immer mindestens genauso viel Information wie die Pearson Korrelation. Im nichtlinearen Fall kann man ganz oft einfach eine Spearman-Korrelation rechnen während Regressionen immer das Erstellen weiterer Annahmen voraussetzen.

LG,
Bernhard