Ich werde den Jahreswechsel mit der Auswertung einer Untersuchung verbringen. In einer Befragung (N=92) wurden unterschiedliche Präferenzen (18Faktoren á 3 Items) in Bezug auf die Arbeit erhoben. Der Einfluss unterschiedlicher unabhängiger Variablen (Arbeitserfahrung, Karrieresicherheit, Berufswunsch, Geschlecht, Alter) soll jetzt darauf geprüft werden.
Ich dachte an mehrere multiple lineare Regressionen, damit ich die Einflüsse nicht unabhängig voneinander überprüfe. Deshalb habe ich nominale Kriterien umkodiert in Dummy Variablen.
Die wichtigste Frage: Ist das Vorgehen überhaupt grundsätzlich richtig?
Da es ja recht viele Einflüsse sind, korrelieren sie auch untereinander zum Teil (hab ich mir über Pearson ausgeben lassen), aber nur mäßig (max. .318). Gibt es Grenzen, bis wann das noch vertretbar ist? Kann man dann auf eine andere Weise die UVs untersuchen?
Bin für jeden Hinweis dankbar
