Moderatoranalyse

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Moderatoranalyse

Beitragvon Göxgala » Fr 9. Jan 2015, 15:23

Hallo liebe Forum-User,

ich bin neu hier und habe einige Fragen hoffen. Ich hoffe ihr könnt mir helfen. Ich habe einen Datensatz analysiert und dabei folgendes Modell modelliert.

abhängige Variable Y= Jobperformance (JP )
unabhängige Variable X= Organizational Commitment (OC)
und der Moderator M= AGE

Ich konnte einen signifikanten Interaktionseffekt feststellen. Nur habe ich Probleme bei der Interpretation der Koeffizienten und des Interaktionseffektes.
Hier ist das Modell zu sehen:

Model
coeff se t p
constant 6,5224 1,5863 4,1116 ,0000
AGE -,0785 ,0373 -2,1016 ,0362
OC -,2678 ,1782 -1,5029 ,1337
int_1 ,0095 , 0042 2,2620 ,0242


Wie man sieht sind die Koeffizienten von AGE und OC negativ, wobei der Koeffizient vom Interaktionseffekt positiv ist. Wie kann ich das genau interpretieren??
Und wie interpretiere ich die einzelnen Koeffizienten von AGE und OC.?


Ich wäre sehr froh wenn mir die Frage jemand beantworten könnte. Vielen Dank im voraus.
Göxgala
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 4
Registriert: Fr 9. Jan 2015, 14:45
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Moderatoranalyse

Beitragvon PonderStibbons » Fr 9. Jan 2015, 23:08

Mach Dir doch mal ein Interaktionsdiagramm mithilfe der Gleichung
(Werte in Gleichung einsetzen und perormance ausrechen):
3 Linien, je eine für niedriges (-1 SD unter Mittelwert),
mittleres, höheres Alter (+ 1SD), dabei performance
bei niedrigem/mittlerem/höheren OC. Von der Optik
her sowas wie z.B. das http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/faq/repeat6.gif

Mit freundlichen Grüßen

P.
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11363
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 51
Danke bekommen: 2501 mal in 2485 Posts

Re: Moderatoranalyse

Beitragvon Göxgala » Sa 10. Jan 2015, 04:13

Ich hab dann mal so eine Grafik erstellt.

grafik-jp-oc-3-moderator-age.doc

Könntest du mir bei der Interpretation der einzelnen Terme und beim Interaktionseffekt helfen?
Göxgala
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 4
Registriert: Fr 9. Jan 2015, 14:45
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Moderatoranalyse

Beitragvon Göxgala » Sa 10. Jan 2015, 04:20

Man kann aus der Grafik ablesen, dass je höher das Organizational Commitment ist, desto höher ist die Jobperformance. Auffallend dabei ist, dass der Effekt umso höher ist, desto älter die untersuchte Person ist. Ab dem Alter von 48 schwächt sich der Effekt jedoch wieder. Ist das soweit richtig?
Aber wieso sind die Koeffizienten von OC und Age negativ, wenn sie Jobperformance positiv beeinflussen???
Göxgala
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 4
Registriert: Fr 9. Jan 2015, 14:45
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Moderatoranalyse

Beitragvon PonderStibbons » Sa 10. Jan 2015, 13:19

Du musst die Punkte mit Linien verbinden, vielleicht geht das in Excel.

Mit freundlichen Grüßen

P.
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11363
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 51
Danke bekommen: 2501 mal in 2485 Posts

Re: Moderatoranalyse

Beitragvon Göxgala » Sa 10. Jan 2015, 16:52

ja das kann ich machen nur was bringt mir das? man kann den Trend ja auch so erkennen. NUr weiss ich nicht wie ich den Interaktionsterm zu interpretieren habe. wieso sind die Koeffizienten von OC und Age negativ , und die des interaktionsterms positiv???
Göxgala
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 4
Registriert: Fr 9. Jan 2015, 14:45
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Moderatoranalyse

Beitragvon PonderStibbons » Sa 10. Jan 2015, 19:12

Ich hatte um die Linien gebeten, weil ich es nicht selber machen will.
Die WW zeigt die Steigerung von Leistung insbesondere durch hohe
OC + hohe Alters-Werte. OC selbst hat darüber hinaus in der Gleichung
keinen signifikanten Vorhersagewert mehr.
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11363
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 51
Danke bekommen: 2501 mal in 2485 Posts


Zurück zu Regressionanalyse

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 8 Gäste

cron