STATISTIK-FORUM.de

[DocX]

Hallo,

ich bin grade etwas unsicher und würde mich daher über eure Einschätzungen freuen.
Bei einer Evaluationsstudie möchte ich eine Veränderungsmessung durchführen, also wissen, ob Lehrer die an einer Weiterbildung teilgenommen haben z.B. hinterher empathischer auf die Kinder eingehen.
Dafür habe ich (u.a.) Leitfadeninterviews durchgeführt, die ich mithilfe der Qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet habe, Methode Skalierung. Dabei habe ich die Fundstellen also auf einer meist dreistufigen Skala eingeschätzt.
Beispielsweise habe ich gefragt: "Wie reagieren Sie, wenn ein Kind weint?" und habe die Antwort dann eingeschätzt nach wenig mitfühlend, mittel, sehr mitfühlend.
Dann habe ich noch gefragt: "Stellen Sie sich vor, ein Kind kommt immer zu spät und ist im Unterricht sehr unaufmerksam, wie reagieren Sie?" und habe die Antwort wieder eingeschätzt nach wenig einfühlsam, mittel, sehr einfühlsam. usw.
In SPSS habe ich jede Frage als eigene Variable angelegt und den entsprechenden Wert (wenig = 0 usw.) eingetragen.
Soweit, so gut. Mittels Wilcoxon-Test für Paarvergleich kann ich dann ja berechnen, ob es Veränderungen auf Itemebene gibt. Die gibt es.

Nun würde ich aber gerne die Items zu einer Skala zusammenfassen, die dann eben die "Empathie" über mehrere Situationen/Fragen misst und würde gerne vergleichen, ob sich nicht nur die Reaktion in Einzelsituationen, sondern generell die Empathie verbessert hat.
Bei intervallskalierten Daten würde ich dafür einfach den Mittelwert über alle Items nehmen. Wie mache ich das jetzt aber bei ordinalskalierten Daten?

Danke schon mal im Voraus
DocX

[PonderStibbons]

Anzahl der Items mit Ausprägung 2 oder 3.
Oder: Anzahl der Items mit Ausprägung 3.
Oder: Median (bei einer dreistufigen Skalierung recht grob).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[DocX]

Hallo P.,

danke für deine superschnelle Antwort, die ich leider nicht verstehe
Könntest du das vielleicht kurz genauer ausführen und mir auch den Weg im SPSS sagen, wie du das machen würdest? Vielleicht kapier ich's dann.

Danke und viele Grüße
DocX

[PonderStibbons]

Du hast doch k Items jeweils mit den 3 Ausprägungen wenig - mittel - viel.
Um diese zusammenzufassen, kannst Du auszählen, bei wie vielen dieser
Items eine Person mindestens "mittel" war und vergleichen, ob diese Zahl
sich im Verlauf verändert hat. Oder man kann auszählen, bei wie vielen
Items jemand "sehr" empathisch reagiert hat.

Oder, statt den Mittelwert aus den k Items zu berechnen (was nicht
geht, da ordinalskalierte Items), den Median aus k Items als
Kennwert für die Empathie einer Person nehmen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[DocX]

Danke, jetzt kann ich es mir besser vorstellen.

Das mit dem Median habe ich auch hinbekommen (über "Transformieren - Variable berechnen und dann:
COMPUTE Empathie=Median(Item 1, Item 2, Item 3).
VARIABLE LABELS Empathie'Empathie, Median als Kennwert über '+'drei Variablen'.

Kannst du mir noch sagen, wie die andere Variante in SPSS umsetzen würdest?

Danke und viele Grüße
DocX