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[Bauer]

Hallo zusammen,

ich plane eine Meta-Analyse, diese soll den Einfluss eines "Impacts" (z.B. Schadstoff) auf Ökosysteme beschreiben.
Im Prinzip habe ich alles schonmal durchlaufen lassen und ein Gutes ergebnis erzielt allerdings war das die
Methode mit der Brechstange, dass heißt ich habe alle mittelwerte aus den studien für das Treatment und die Kontrolle
aus den Studien gesucht und Cohen's d und die oberen und unteren Konfidenzintervalle berechnet.
Am Ende habe ich für alles den Mittelwert berechnet und einen Foresterplot gemacht.


Jetzt ist meine Frage:

- Ist dieser Ansatz richtig?
- Was gilt es im weiteren zu beachten (z.B. Puplikations Bias)?
- Müssen die daten transformiert weden (z.B. bezüglich Stichprobenzahl etc)?
- Was hat es mit diesem Q auf sich?
- Darf ich Cohen´d auch aus dem t-test berechnen und mit jenen die ich aus den mittelwerten erlangt habe verrechnen?
- Was ist mit Studien in denen z.B. mehrere Konzentrationen (10%, 50% und 100%) einer toxischen zubstanz mit mit einer Kontrolle verglichen wurde, für welche gilt es dann sich zu entscheiden, bzw. dürfen alle in die Metaanalyse mit einfließen?
-Was gilt es im Ergebnisteil einer wissenschaftlichen Arbeit anzugeneb z.B. (cohens´d; n; CI95)?

Ich weiß viele Wege führen zur Meta-Analyse. Ich erwarte jetzt nicht, dass all diese Fragen beantwortet werden. Aber gibt es evtl eine allumfassende Literatur, mit der es möglich ist mir dieses Wissen anzueignen oder sogar eine art Anleitung die Mehr ist als nur ein Kochrezept?

Besten Dank im Voraus
Bauer

[PonderStibbons]

Hallo und guten Tag,

ich plane eine Meta-Analyse

nur mal neugierhalber (no harm intended), aber warum und wozu?
Meta-Analysen sind eine enorm komplexe Angelegenheit,
die sowohl methodisch als auch inhaltlich viel Wissen erfordern.
Du hast keine Literatur über "Kochrezepte" hinaus gelesen und
siehst Dich auch anscheinend außer Stande, selbst welche zu finden.
Deine Fragen zeigen, dass Du zurecht zweifelst - warum also diese
Unternehmung?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Bauer]

Ok, danke für das Feedback.