Normale Regression vs. fixe Effekte

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon Leviathan » Di 20. Jan 2015, 16:12

Kann mir vielleicht jemand einen Rat diesbezüglich geben?

Ich verwende keine Paneldaten: Welche Methode sollte ich auswählen? Eine normale (z.B. logistische) Regression oder eine mit fixen Effekten? Welche Vorteile hätte letztere für mich?

Danke!
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon strukturmarionette » Mi 21. Jan 2015, 02:13

Hi,

Welche Methode sollte ich auswählen?


Für was denn?

Gruß
S.
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon DHA3000 » Mi 21. Jan 2015, 11:24

Und vielleicht solltest du schreiben, was du hast, nicht was du nicht hast. ;)
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon Leviathan » Fr 23. Jan 2015, 23:30

Gut, dann frage ich anders:
Kann ich anstatt einer (schrittweisen) logistischen Regression - alle Bedingungen dafür werden von den gegebenen Daten erfüllt - auch als Alternative ein Regressionsmodell mit fixen Effekten verwenden?

Es sind keine Panel- oder hierarchischen Daten für die Berechnung vorgesehen, diese können aber konstruiert werden. Benötige ich diese überhaupt für ein fixed effects model?

Danke! ;)
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon PonderStibbons » Sa 24. Jan 2015, 02:14

Womöglich zielte die Frage vielmehr darauf ab, welches
das Thema und die Fragestellung der Studie sind, wie
das Erhebungsdesign aussah und wie die Auswertungsstrategie.
Solch wohlmeinend abstrakt und allgemein formulierten
Fragen, während es tatsächlich um die Lösung eines
konkreten Auswertungsproblems geht, führen regelmäßig
in die Irre.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon Leviathan » So 1. Feb 2015, 03:36

Gut, kurz und knapp:

Ich analysiere biografische Ereignisse im Lebenslauf: Heirat, Geburt, Scheidung, weitere Geburt, usw. Wobei ein Vergleich zwischen 5 Ländern weltweit mit Individualdaten stattfindet.

Die Ereignisse sind auf der Individualebene, die Länder sollen eigentlich auf einer übergeordneten Aggregatebene angesiedelt werden. Ich weiß, dass Zufallseffekte aufgrund der geringen Länderzahl nicht möglich sind. Kann ich stattdessen ein Modell mit fixen Effekten nehmen oder muss ich auf eine normale Regression zurückgreifen, bei der entweder jedes Land einzeln berechnet wird oder die Länder als eine abhängige Variable mit 5 Kategorien eingefügt werden?

Ich hoffe, dass mein Vorhaben jetzt verständlich ist...
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon DHA3000 » So 1. Feb 2015, 17:02

Was spricht dagegen, einfach einen Länderdummy in das Modell mit aufzunehmen?
Bzw. warum glaubst du, das nicht tun zu müssen?
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon Leviathan » So 1. Feb 2015, 21:12

DHA3000 hat geschrieben:Was spricht dagegen, einfach einen Länderdummy in das Modell mit aufzunehmen?
Bzw. warum glaubst du, das nicht tun zu müssen?


Es geht mir eigentlich auch um die Anwendung möglichst vielfältiger Methoden. Da hätten sich fixe Effekte angeboten.... die gehen also nicht!?!?

Länderdummy wäre ja noch einmal eine andere Anwendung, wäre hier denn nicht mein Vorschlag von EINER Variable mit 5 Ausprägungen besser?
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon DHA3000 » Mo 2. Feb 2015, 00:17

Denk einmal nach: Was ist der Unterschied zwischen Länderdummys und Fixed effects?

Ansonten: Was ist deine abhängige Variable, wie groß ist dein Datensatz?
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Re: Normale Regression vs. fixe Effekte

Beitragvon Leviathan » Mo 2. Feb 2015, 14:26

DHA3000 hat geschrieben:Denk einmal nach: Was ist der Unterschied zwischen Länderdummys und Fixed effects?

Ansonten: Was ist deine abhängige Variable, wie groß ist dein Datensatz?


Danke für Deine Antwort!

Abhängige Variablen sind - wie gesagt - Geburt, Heirat, Scheidung, usw. Auf jeden Fall diskrete Merkmale (nominalskaliert oder multinominal)......

Der Datensatz besteht aus ca. 50.000 Fällen.
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