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[Patrique]

Hallo,

für meine Diplomarbeit untersuche ich die Wirksamkeit einer Therapie. Dazu habe ich
a) zwei Gruppen: Warteliste- (N=19) und Experimentalgruppe (N=38)
b) prä und post Daten

Momentan habe ich ich umständlich mit SPSS zuerst die Fälle der Warteliste gefiltert und einen t-Test durchgeführt. Alle Unterschiede nicht! sign. Dann habe ich alle Fälle der Experimentalgruppe gefiltert und einen t-Test durchgeführt. Das erbrachte sign. Ergebnisse.
Ich frage mich aber ob es nicht einen Weg gibt, die in einem Schritt zu machen.
Meine Daten sind bis auf zwei Skalen nicht normalverteilt, denke aber, dass dies der t-Test aushält.

Habe auch probiert Differenzwerte der Skalen zu bilden (Also prä Werte - post- Werte als neue Variable in SPSS berechnet) und mit diesen eine ANOVA zu rechnen, bin mir abe rnicht sicher ob dies überhaupt ein richtiger Weg ist.

Meine Fragestellung ist, in erster Linie die Wirksamkeit nachzuweisen.

Schon mal vielen Dank für Eure Mühen

[strukturmarionette]

Hi,

Meine Fragestellung ist, in erster Linie die Wirksamkeit nachzuweisen.

Wenn du beim bisherigen Vorgehen sowohl Therapieeffekte bei der Experimentalgruppe als auch bei der Kontrollgruppe festgestellt hast, scheint beim Design irgendwas suboptimal zu sein.
Das könntest du wahrscheinlich verbessern.

Gruß
S.

[Patrique]

Sorry, meine Aussage war fehlerhaft. In der Warteliste treten keine Effekte auf, also alles nicht sign. Nur in der Therapiegruppe.
Design ist schon okay.

[strukturmarionette]

Hi,

Sorry, meine Aussage war fehlerhaft. In der Warteliste treten keine Effekte auf, also alles nicht sign. Nur in der Therapiegruppe.

Wenn Du bereits die Anwendungsvoraussetzungen für den T-Test akzeptierst, dann könnte das ganze per einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwdhlg auf einem Faktor untersucht werden, wobei dann der Interaktionseffekt eine Antwort auf Deine Fragestellung geben würde.

Gruß
S.

[Patrique]

Kann ich dann die ANOVA trotz nicht normalverteilter Daten anwenden? Ich dachte das wäre eine der Bedingungen?
Meine nächstes Anliegen wäre die Berechnung in SPSS:

Dort dann ALM-> mit Messwiederholung. Einen neuen Faktor erstellen (bspw. Zeit). Füge ich dann für Faktor 1 meine prä Daten ein und Faktor 2 die post Daten und als fester Faktor dann meine treatment vs. non-treatment variable? oder rechne ich das dann als als Multivariat und nehme für die AV meine "Differenzvariablen" (prä "minus" post daten der jeweiligen Variablen) und als fester Faktor dann "treatment vs. non-treatment "?

Viele Grüße Patrique

[PonderStibbons]

Kann ich dann die ANOVA trotz nicht normalverteilter Daten anwenden? Ich dachte das wäre eine der Bedingungen?

Besser nochmal nachlesen.

Meine nächstes Anliegen wäre die Berechnung in SPSS:

http://tinyurl.com/q28fpy9

HTH

P.