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[Ma_rie]

Hallo!
Ich stelle mich wahrscheinlich grad dumm an und sollte es wissen.. aber leider tu ich es nicht..
ich habe 2 Merkmale vorliegen. es handelt sich um die Bewertung eines Produkts auf zwei verschiedenen Portalen und somit auch auf 2 verschiedenen Skalen. Einmal von 1-4 diskret . Und einmal von 1-10 stetig. Ich würde sagen beides mal handelt es sich um Ordinal- oder metrische Daten.. je nachdem ob man eben annimmt, dass die "abstände" bei Abgabe der Meinung als gleich empfunden werden (?)

Jedenfalls würde ich gerne vergleichen, ob sich die Bewertung auf den Portalen voneinander unterscheiden.. leider bin ich mir nicht sicher was für einen Test ich hier anwenden muss.. ein t-test? aber der macht ja nur aussagen über den Mittelwert? bin mir grade unsicher was das bedeutet. die merkmale sind auch nicht wirklich normalverteilt, da es mehr positive als negative bewertungen gibt

oder ist es hier eine lösung einfach die korrelation zu betrachten?

Sorry ich weiß, das ist wohl eine ziemliche anfängerfrage

[PonderStibbons]

Jedenfalls würde ich gerne vergleichen, ob sich die Bewertung auf den Portalen voneinander unterscheiden.. leider bin ich mir nicht sicher was für einen Test ich hier anwenden muss.. ein t-test? aber der macht ja nur aussagen über den Mittelwert?

Das ergibt doch gar keinen Sinn, wenn die eine Skala von 1-4 reicht, die
andere von 1-10. Dann ist eine "mittlere" Bewertung auf der 2. Skala höher
als eine optimale Bewertung auf der ersten.

bin mir grade unsicher was das bedeutet. die merkmale sind auch nicht wirklich normalverteilt, da es mehr positive als negative bewertungen gibt

Normalverteilung ist hier (fast wie immer) das aller-aller-
allergeringste Problem, zumal die eine Messung ordinal ist
und daher Normalverteilung sowieso kein Thema. Aber was
meist Du mit "mehr positive als negative Bewertungen"?
Falls Du die Bewertungen auf beiden Skalen einfach in 2
Kategorien aufteilen kannst und es sich um 2 unabhängige
Gruppen handelt, kannst Du eine Vierfeldertafel mit
Chi² Test rechnen.

oder ist es hier eine lösung einfach die korrelation zu betrachten?

Hast Du denn paarweise Beobachtungen hier vorliegen?
Die Beurteilungen auf den beiden Portalen sind doch
vermutlich von unterschiedlichen Bewertern, zumindest
kann man nicht herausfinden, wer auf beiden Portalen eine
Bewertung abgegeben hat. Außerdem schriebst Du, Dich
interssieren Unterschiede, nicht die Korrelation.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ma_rie]

vielen Dank für die schnelle Antwort.
ich glaub ich hab mich irgendwie blöd ausgedrückt.

also ich habe paarweise bewertungen vorliegen, weil es darum geht ob die fälle ( produkte) auf den portalen unterschiedlich oder eher ähnlich bewertet werden. die portale stehen quasi für die "bewertung durch profis" und "bewertung durch "laien"". es geht also nicht wirklich darum, dass der selbe Mensch zwei verschiedene Bewertungen abgibt, sondern ob das Produkt von Profis und Laien ähnlich oder unterschiedlich bewertet wird.

und deshalb dachte ich, dass vielleicht die korrelation vielleicht ein möglicher Ansatz dafür wäre? Hohe Korrelation = sehr ähnliche Wertung, niedrige = unterschiedliche Bewertungen?

Ich war mir aber unsicher, da ich von einer ähnlichen arbeit gelesen habe, wo dafür ein chi² test benutzt wurde.. aber ich kenne die genaueren umstände da nich.. weil bei mir sind es ja in "natürlicher form" keine kategorien. Obwohl man sie wohl deinem vorschlag entsprechend herstellen könnte..

mit mehr positive bewertungen meine ich, dass die meisten produkte eher positiv bewertet wurden. verteilung also eher linksschief als normalverteilt.

[PonderStibbons]

also ich habe paarweise bewertungen vorliegen, weil es darum geht ob die fälle ( produkte) auf den portalen unterschiedlich oder eher ähnlich bewertet werden. die portale stehen quasi für die "bewertung durch profis" und "bewertung durch "laien"". es geht also nicht wirklich darum, dass der selbe Mensch zwei verschiedene Bewertungen abgibt, sondern ob das Produkt von Profis und Laien ähnlich oder unterschiedlich bewertet wird.

Ok, da macht eine Korrelation insofern Sinn, als man dann weiß, ob die Rangfolge
der Produkte in beiden Portalen ähnlich ist (Spearman-Rangkorrelation). Man
weiß dann zwar nicht, ob Profis die Tendenz haben, alle Produkte günstiger
oder ungünstiger zu bewerten als die Laien, aber das scheint für die Fragestellung
nicht zentral zu sein.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ma_rie]

ok toll danke
und rangfolge macht auch sinn wenn das eine merkmal nur 1,2, 3, 4 annehmen kann?
prüft dann wahrscheinlich einfach, dass etwas das mit vier bewertet wird beim anderen merkmal auch in den oberen bewertungen mitspielt?

es kommt rs=,4 raus.
kann ich sagen, dass die gruppen sich somit nicht gerade einig sind? nur so mittelmäßig?

[PonderStibbons]

Mittelmäßig passt nicht schlecht. Zur Veranschaulichung kannst Du
Dir vielleicht auch noch Grafiken anfertigen. Ein X-Y Streudiagramm
mit der 4erbewertung auf der X-Achse und der 10erskala auf der Y-
Achse könnte interessant sein, oder boxplots (mit der 4erskala
als Gruppierungsvariable und der 10erskala als abhängiger Variable).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ma_rie]

super, tausend dank!