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[WhiteWater]

Hallo liebe Foren- Mitglieder,

Ich hänge in einer Sackgasse fest und hoffe ihr könnt mir weiterhelfen. Ich möchte ein GLMM machen, um bsp. herauszufinden, ob Käfer am Anfang oder am Ende des Versuchs mehr oder weniger weit gelaufen sind. Ich habe die Laufaktivität von Laufkäfern- und Mistkäfern untersucht und 8 mal in 3 unterschiedlichen Lichtspektren gemessen.

Mein Datensatz:
id: K1-120 --> Käfernummer (60 Laufkäfer, 60 Mistkäfer) --> random factor
Lauf in cm --> Laufstrecke --> Response
Li --> Lichtspektrum (Schwarzlicht, Hell und Dunkel)--> fixed faxtor
Me --> Messreihen 1 bis 8 --> fixed factor
S--> Spezies --> fixed factor

Ich habe das glmm mit meinen Daten gemacht. Der Plot indem die Residuen gegen die Predict-werte dargestellt werden zeigt, dass links eine kleine Außengruppe besteht. Diese Ausreißer möchte ich nun aus meinen Datensatz entfernen. Leider funktioniert das Modell nicht mehr, wenn ich mehr als 2 Ausreißer rausnehme. Ich habe aber insgesamt 9 Ausreißer die ich aus meinen Datensatz entfernen muss. Die Warnmeldung ist diese hier:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
- Rescale variables?;Model is nearly unidentifiable: large eigenvalue ratio
- Rescale variables?

Was kann ich tun?

Viele Grüße

[PonderStibbons]

Was kann ich tun?

Du verzichtest darauf, unbegründet 9 Fälle aus Deinem Datensatz zu entfernen.

Mit freundlichen Grüßen

P.