Ich habe eine Frage zur faktoreanalyse.
Ich habe insgesamt 15 Items, die nach theoretischen Gesichtspunkten insgesamt zwei latente Konstrukte messen sollten (N=234). Diese möchte ich dann als 2 indizes als unabhängige Variablen in ein lineares Regressionsmodell aufnehmen.
Mit Hilfe der Faktorenanalyse (mit principle-component-factors) möchte ich also schauen, ob die Items auch statistisch auf die 2 faktoren
laden.
Was ich mich nun frage: Sollte ich erstmal ein lineares Regressionmodell rechnen, um zu sehen welche der items überhaupt statistisch signifikant mit der abhängigen Variablen korrellieren, dann diejenigen items, welche nicht signifikant sind, aus der Analyse ausschliessen, und die Faktorenanalyse dann nur mit den signifikanten items durchführen?
Vielen Dank schonmal für eure Hilfe.
Viele Grüße