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[Markus94]

Hallo zusammen,

ich möchte mittels Regression mehrere abhängige Variablen mit einer unabhängigen Variable vergleichen. Hierzu muss ich gewisse Vorbereitungen treffen, etwa die Variablen sinngemäß drehen, Indizes aus gleichartigen Variablen bilden (nebst Prüfung mittels Cronbachs Alpha) etc.
Nun haben meine ordinal skalierten Variablen unterschiedliche Skalen von 5, 7 und 9 Abstufungen, weshalb ich sie vor der Regression z-standardisieren möchte.

Mal angenommen, ich bilde aus 3 Variablen, welche eine 5er-Skala aufweisen, einen Index1. Außerdem bilde ich aus 5 Variablen, welche eine 7er Skala aufweisen, einen Index2.

Muss ich dann die Indizes 1 und 2 z-standardisieren, oder bereits die einzelnen Variablen, bevor ich die Indizes bilde?

Ich habe beides versucht, in der Hoffnung, auf identische Werte zu kommen. Negativ

[strukturmarionette]

HI,

ich möchte mittels Regression mehrere abhängige Variablen mit einer unabhängigen Variable vergleichen.

Da geht nicht. MR macht was anderes.

Gruß
S.

[Markus94]

Ok, also eine grundlegende Falschannahme? Das ganze sieht etwa so aus:

Konstrukt 1 (5 Items, jeweils mit 4er Likert Skala + Missings) -> aV

Konstrukt 2 (8 Items, jeweils mit 5er Likert Skala + Missings) -> uV
Konstrukt 3 (6 Items, jeweils mit 6er Likert Skala + Missings) -> uV
Konstrukt 4 (4 Items, nominalskaliert 0/1) -> uV

Die Konstrukte hab ich zuvor mittels Cronbachs Alpha geprüft.

Ich möchte nun etwaige Einflüsse untersuchen. Und habe Bedenken, dass das aufgrund der unterschiedlichen Skalen nicht klappt.

[strukturmarionette]

Hi,

Ich möchte nun etwaige Einflüsse untersuchen

- Einflüsse, ja. Von unabh Vars oder Prädiktoren auf abh Vars oder Kriterien.

Gruß
S.

[Markus94]

Danke

Dann hab ich mich da wohl falsch ausgedrückt, sorry ;(

Kann ich die Konstrukte denn so, wie sie dort stehen (also mit den unterschiedlichen Skalen) in die MR packen? Oder muss ich standardisieren? Wenn ja -> Konstrukte oder Items?

Habe in der Literatur diverse Anwendungsvoraussetzungen gefunden, aber unterschiedliche Skalen kamen nicht vor.

[strukturmarionette]

Hi,

nein.
Transformationen der Rohdaten bei den UV in einer MR können aber bei einigen Varianten der Anwendung von MR manchmal Sinn machen.

- wobei Deine Items die vermuteten zugrundeliegenden Konstrukte valide u.a. messen sollten, aber das ist noch ein anderes Thema.

Gruß
S.

[Markus94]

Besten Dank!

Ja, solche Transformationen habe ich bereits berücksichtigt, etwa wenn die Items sinngemäß gedreht werden müssen.