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Hallo allerseits!
Brauche kleine Denkanstöße bei einer eigentlich ganz einfachen Aufgabe... ich steh grad irgendwie auf dem Schlauch.

Ich will untersuchen, inwieweit das Geschlecht ein Einflussfaktor auf ein bestimmtes Item, welches die Vpn ausgefüllt haben, in meiner Untersuchung ist. Das heißt, ich will wissen, ob Frauen ein bestimmtes Item anders beantwortet haben als Männer.
Was genau muss ich denn da rechnen?
Und vor allen Dingen: Wie interpretiere ich den Output in SPSS? Habe mal vorsichtig eine lineare Regression gerechnet und es erschien dann diesbezüglich schnell ein Fragezeichen in meinem Gesicht...

Vielen, vielen Dank für eure Hilfe!

Liebe Grüße

[PonderStibbons]

Wie ist dass Item geartet, ist es auf einer Skala zu beantworten? Wie sieht diese Skala aus? Wie groß ist Deine Stichprobe? Und wie kamst Du auf Regressionsanalyse?

Gruß

P.

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Danke für deine schnelle Antwort!

Meine Vpn mussten sich für einen Bewerber aus dreien mithilfe eines fiktiven Lebenslaufes entscheiden. Die Skala ist somit auf Nominalniveau. Meine Stichprobe sind 110. Regressionsanalyse aufgrund des Wunsches nach Aufdeckung der Art eines Zusammenhangs... aber irgendwie habe ich damit ein ungutes Gefühl. Wahrscheinlich doch Anova, oder?

Liebe Grüße!

[PonderStibbons]

Den Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen untersucht man gewöhnlich durch Kreuztabellierung mit Chi² Test.

Gruß

P.

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Aha! Super! Vielen Dank!

Aber wie interpretiere ich jetzt z. B. einen value von/bzw. was ist denn nun der aufschlussgebende Wert:

Pearson Chi-Square 15,310a df:2 Asymp. Sign (2-sided): ,000
Likelihood Ratio 15,057 df:2 Asymp. Sign (2-sided): ,001
Linear-by-Linear Association. 14,914 df:1 Asymp.Sign.: ,000

a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,78.

Hmmm...
Und ist es denn zur Verwendung von Chi^2 egal, wieviele Ausprägungen die kategorialen Daten haben?
Wenn du mich dahingehend noch aufklären könntest, dann wäre das echt super!

Liebe Grüße!

[PonderStibbons]

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Vielen Dank!