STATISTIK-FORUM.de

[Varianz]

Hallo liebe Forums-User,

ich bin noch totale Statistik-Anfängerin und mache gerade einen freiwilligen Kurs zu R in den Semesterferien. Da ich dort schlecht mitkomme, wollte ich jetzt zuhause nochmal ein bisschen üben und stolpere schon über die einfachsten Sachen. Ich wäre sehr dankbar, wenn ihr mir ein bisschen auf die Sprünge helfen würdet.

Ich will eine multiple Regression rechnen. Hypothese ist: Je höher der IQ und je höher der Bildungsabschluss, desto häufiger findet Theaterbesuch statt.
Prädiktorvariablen: IQ (intervallskaliert) und höchster Bildungsabschluss (11 Kategorien, wäre dann ja nominalskaliert, oder?)
Kriteriumsvariable: Theaterbesuch (Likert-Skala mit 4 Items (Art der besuchten Stücke) und je 4 Antwortkategorien (sehr häufig bis nie). Würde die Likert-Skala als intervallskaliert annehmen.

Mein großes Problem ist: Ich muss nun überprüfen, ob die Voraussetzung für eine Regression gegeben sind, oder? Aber wie mache ich das in R? In der Statistik-Vorlesung habe ich zwar was zu "Residuen müssen normalverteilt sein" usw. gehört, aber wie ich das jetzt konkret an diesen Variablen teste weiß ich nicht und die Antworten im Internet verwirren mich nur noch mehr.

Wäre toll, wenn sich jemand kurz Zeit nimmt und mir erklärt, wie ich vorgehen muss.

Danke,
Hannah

[bele]

Hallo Hannah,

zunächst musst Du prüfen, dass Deine Variablen in R den richtigen Typ haben. Die 11 Kategorien von Bildungsabschluss sollen ja als Dummys in die Regression eingehen, die Theaterbesuche aber metrisch. Dann muss die Variable Bildungsabschluss vom Typ factor, die Variabe Theaterbesuch vom Typ num oder integer oder so sein. In irgendeiner Form wirst Du dann die Funktion lm aufrufen, sagen wir, das ginge so:

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regr <- lm(Theaterbesuch ~ IQ + Bildungsabschluss, data= dataframename)

Damit hättest Du das Ergebnis einer linearen Regression de Namen "regr" gegeben. Die Residuen der Regression erhälst Du dann über regr$residuals. Zum Beispiel kannst Du einen Quantile-Quantile-Plot zur Überprüfung auf Normalverteilung wie folgt zeichnen lassen:

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qqnorm(regr$residuals)
qqline()


oder ein Histogramm mit

Code: Alles auswählen

hist(regr$residuals)

LG,
Bernhard

[Varianz]

Hallo Bernhard,

tausend Dank für deine schnelle Antwort!

Bitte sei mir nicht böse, wenn ich noch mehr Fragen stellen muss:
Ich habe mit str(DATENSATZ$Variablenname) überprüft, in welcher Form die Variablen vorhanden sind. Alle Variablen (auch der Bildungsabschluss) sind num. Heißt das, ich muss den Bildungsabschluss erst in factor umwandeln? Wie mache ich das?

Nochmal herzlichen Dank für deine Hilfe!!!

LG,
Hannah

[bele]

Wenn Du das nicht händisch in Dummys umwandeln willst, dann nicht. Sonst Schau Dir mal die Funktionen factor, as.factor, ordered etc. an.

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help(factor)

LG,
Bernhard