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[gRASFROSCH]

Hallo,
Habe ein GLM mit Variablen aus unterschiedlichen PCA und CA gerechnet.
Die Daten wurden vorher nicht zentriert bzw skaliert. Zur Interpretation möchte ich allerdings die Koeffizienten heranziehen; die nun ja aber nicht mehr vergleichbar sind. Um eine Neuberechnung der Modelle zu vermeiden, meine Frage, ob das auch im Nachhinein geht.
Es muss wohl eine Methode geben, die den STandardfehler verwendet.
Vielleicht auch gleich eine passende funktion in R?
Vielen Dank!

[daniel]

beta = b * (sdx/sdy)

Du brauchst also zu den Koeffizienten noch die Standardabweichung des outcomes und der Prädikatoren.

Btw. das findet sich schnell auch bei Wikipedia (http://de.wikipedia.org/wiki/Regressionskoeffizient)

[gRASFROSCH]

merci, scheint zu klappen