richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon mkun » Mo 20. Apr 2015, 11:15

Ich habe einen Datensatz in meiner Statistik Übung bekommen, zu folgendem Experiment: Es werden eine klinische und eine Kontrollgruppe für ein Reaktionszeitexperiment rekrutiert. Jeder Versuchsperson wird randomisiert ein Treatment (Angstinduktion durch Bilder mit angstauslösendem Inhalt vs. keine Angstinduktion) zugewiesen. Dann wird bei allen das gleiche gemessen, nämlich wie schnell die Versuchspersonen auf kleinere angstauslösende Bilder in größeren Bildern (Stimulus Typ 1) und kleinere positive Bilder in größeren Bildern (Stimulus Typ 2) reagieren.

Ich will den Zusammenhang zwischen Gruppe (klinisch, gesund), Treatment (Angst, nicht Angst), Stimulus (Typ 1, Typ 2) und Reaktionszeit auf die Stimuli untersuchen.

Was ist dabei das richtige Verfahren? Brauche ich hier eine mehrfaktorielle Varianzanalyse mit den beiden abhängigen Variablen Reaktionszeit auf Stimulus Typ 1 und Reaktionszeit auf Stimulus Typ 2?
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon PonderStibbons » Mo 20. Apr 2015, 11:19

Das ist eine "mixed" ANOVA mit einem Messwiederholungs- und zwei Zwischensubjektfaktoren.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon mkun » Mo 20. Apr 2015, 11:53

Danke. Dann geht ich bei SPSS über Analysieren/Gemischte Modelle ?

Eine Frage noch: wie kodiere ich die Variablen Gruppe und Treatment? Macht es Sinn die klinische Gruppe 1, die Gesunde 2, das erste Treatment 1 und das zweite Treatment 2 zu nennen?
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon strukturmarionette » Mo 20. Apr 2015, 12:24

Hi,

Danke. Dann geht ich bei SPSS über Analysieren/Gemischte Modelle ?


- Nein. Darunter können Mehrebenemodelle mit manifesten Variablen modelliert werden.

Eine Frage noch: wie kodiere ich die Variablen Gruppe und Treatment? Macht es Sinn die klinische Gruppe 1, die Gesunde 2, das erste Treatment 1 und das zweite Treatment 2 zu nennen?


- Dei Benennung ist irrelevant.

Gruß
S.
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon mkun » Mo 20. Apr 2015, 15:09

Danke. Ich habe eine Messwiederholungs-ANOVA durchgeführt und es kommt auch etwas dabei heraus, aber ich habe keine Ahnung was ich da tue. Ich dachte Messwiederholungs-ANOVAs sind für den Fall, dass man den gleichen Test zwei Mal zu verschiedenen Zeiten durchführt. Wie passt da meine Variable Stimulus (Typ 1, Typ 2) rein?
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon PonderStibbons » Mo 20. Apr 2015, 15:18

Ich habe eine Messwiederholungs-ANOVA durchgeführt und es kommt auch etwas dabei heraus, aber ich habe keine Ahnung was ich da tue.

http://www.statisticshell.com/docs/mixed.pdf
http://www.statisticshell.com/docs/mixed.pdf

Ich dachte Messwiederholungs-ANOVAs sind für den Fall, dass man den gleichen Test zwei Mal zu verschiedenen Zeiten durchführt.

Bzw. dass man dasselbe (hier Reaktionszeit) unter zwei verschiedenen
Bedingungen mißt.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon mkun » Di 21. Apr 2015, 14:03

In Ordnung. Noch eine Frage: Ich interpretiere das folgendermaßen: Wenn die manuelle Reaktionszeit für Stimulus 1 kleiner ist als für Stimulus 2, dann gibt es mehr "Vigilanz" für Stimulus 1. Es könnte ja den Fall geben, dass der Unterschied zwischen den Reaktionszeiten sehr klein ist. Woher weiß ich, dass er signifikant ist?
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Re: richtiges Verfahren zur Datenanalyse wählen

Beitragvon PonderStibbons » Di 21. Apr 2015, 14:19

Ob sich Stimulus 1 und 2 hinsichtlich Reaktionszeit inferenzstatistisch signifikant
unterscheiden, steckt im Test für den Messwiederholungsfaktor (Stimulustyp).

Mit freundlichen Grüßen

P.
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