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[Virpi]

Hallo zusammen,

ich habe mal eine Frage. Ich habe in meiner Regression u.a. 2 Variablen (abhängig ist der Lohn). Einmal handelt es sich um eine klassische Dummy (0 und 1) die mir das Geschlecht angibt und dann habe ich noch eine Variable die sich mit der Anzahl der Arbeitsstellen beschäftigt (diese liegt zwischen 0 und 37).

Wenn ich diese beiden Variablen einzlen in eine klassische OLS Regression reinnehme dann ist mir die Interpretaion klar.

Sex -0,0198 (0,00729)
Number 0.000399 (2.30e-05)

Nun möchte ich aber noch den Interaktionsterm in die Regression aufnehmen. Dafür habe ich die Variable Sex einfach mit der Variablen Number mulipiziert (ist das korrekt?). D.h. diese Variable ist entweder 0 oder entspricht der Variablen Number. Das ist das erste was mich stuzig macht

Wenn ich nun für Sex*Number z.B. 0.0554 (0.0233) erhalte.. wie muss ich das Ergebnis interpretieren?

Wenn eine Person weiblich ist (Dummy = 1), dann erhält diese Person pro Tag um 0,0198 Euro weniger Lohn als die männlichen Personen;
Mit jedem weiteren Job steigt dabei das Einkommen pro Tag um 0,000399 Euro.

Aber was kann ich über die 0.0554 sagen? Steigt bei Frauen die einen weiteren Job annehmen dann das Einkommen um 0,0554 Euro mehr als bei den männlichen Kollegen?

Vielen Dank und Gruß Virpi

[bele]

D.h. diese Variable ist entweder 0 oder entspricht der Variablen Number. Das ist das erste was mich stuzig macht

So ist das aber, wenn man Werte entweder mit 0 oder mit 1 multipliziert. Entweder ist das Ergebnis Null oder es ist unverändert.

Wenn eine Person weiblich ist (Dummy = 1), dann erhält diese Person pro Tag um 0,0198 Euro weniger Lohn als die männlichen Personen;
Mit jedem weiteren Job steigt dabei das Einkommen pro Tag um 0,000399 Euro.

Aber was kann ich über die 0.0554 sagen?

Du kannst nicht einfach die Ergebnisse aus der Regression ohne die Interaktion für die Regression mit der Interaktion übernehmen sondern musst dann schon eine neue Regression rechnen, in die Du alle drei UV mit einbeziehst.

Lohn = beta1xSex + beta2xNumber + beta3xSexxNumber + beta0

Vorausgesetzt, es bleibt ungefähr bei Deinem Ergebnis, dann kannst Du sagen, dass bei Frauen die Zunahme mit der Stelllenzahl schneller erfolgt als bei den Männern und zwar in EUR/Stelle.

LG,
Bernhard

[Virpi]

Entschuldige die verspätete Antwort - ich habs erst gerade gelesen. Vielen Dank!!!!

Ich hab inzwischen die Regressionen (mit allen drei Variablen) erneut berechnet. Signifikant sind alle drei Variablen. Ist es korrekt wenn ich folgende Aussage tätigen würde: Frauen verdienen durchschnittlich um 0,1758 Euro weniger Lohn am Tag als Männer - Mit steigender Anzahl an Jobs bzw. Arbeitgebern reduziert sich durchschnittlich (für beide Geschlechter) der Tageslohnsatz um 3,11 Euro. Betrachtet man jedoch den Zusammenhang der Anzahl der Stellen ausschließlich für die weiblichen Angestellten, dann erhöht sich der Tageslohnsatz der Frauen um 0,00000342 Euro schneller als der der Männer.

Gegeben, dass ich bei "Numbers" ein negatives Vorzeichen habe, würde dies doch bedeuten, dass der Unterschied der Geschlechter über unterrepräsentiert ist oder? Oder wäre der Koeffizient der weiblichen Personen sonst noch stärker negativ?

Sex| -.1758986 .0301902 -5.83 0.000 -.2353133 -.1164839
Number | -3.11e-06 4.57e-07 -6.80 0.000 -4.01e-06 -2.21e-06
Sex * Number| 3.42e-06 5.40e-07 6.32 0.000 2.35e-06 4.48e-06

Vielen Dank und Gruß