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[Ponne44]

Guten Abend zusammen,

ich habe eine Frage zur Definition der Homoeskedastizität bei multipler Regression:
sagt die aus, dass

a) die Varianzen der Residuen für alle Ausprägungen der AV gleich sein sollten oder
b) die Varianzen der Residuen für alle Ausprägungen der Prädiktoren gleich sein sollten?

Man plottet ja im Streudiagramm standardisierte Residuen gegen standardisierte geschätzte Werte, von daher sollte es doch eher a) sein, oder?

Wenn die Homoesk. nicht vorliegt (z.B. ergibt sich ein trichterförmiges Muster nach rechts), dass dann z.B. größere Werte der AV schlechter vorhergesagt werden können als geringere?

Danke euch!

[DHA3000]

Was sind denn "Residuen"?

Die geschätzten Koeffizienten ändern sich nicht, egal ob Homosk. oder Heterosk. Die Standardfehler allerdings schon.

[Ponne44]

Residuum = Anteil der Variabilität der nicht aufgeklärt werden kann.

Aber was sagt mir denn nun die Homosk.?

[DHA3000]

Het. sagt dir, dass deine Standardfehler korrigiert werden müssen, und dadurch auch dein Konfidenzinterwall und daher auch die Signifikanzniveaus.

Residuum = Anteil der Variabilität der nicht aufgeklärt werden kann.

Ehm, nein. Das ist 1-R².