STATISTIK-FORUM.de

[Leviathan]

Hallo,

wäre schön, wenn mir jemand weiterhelfen könnte.

Normalerweise schließt man ja Variablen verschiedener Inhalte in die Faktorenanalyse ein, um dann als Ergebnis mehrere Faktoren zu erhalten.
Ist es auch möglich, ausschließlich Variablen des gleichen Inhalts zu verwenden und von vornherein nur einen Faktor festzulegen, um danach die Variablen mit der geringsten LAdung auszusortieren?
Hat eine solche Vorgehensweise vielleicht auch einen anderen Namen?

Danke!

[bele]

Hallo Leviathan,

ich habe leider keine direkte Antwort auf Deine Frage, aber google doch mal nach Cronbach-Mesbah-Curve für ein sehr artverwandtes Vorgehen.

LG,
Bernhard

[Leviathan]

Hallo Leviathan,

ich habe leider keine direkte Antwort auf Deine Frage, aber google doch mal nach Cronbach-Mesbah-Curve für ein sehr artverwandtes Vorgehen.

LG,
Bernhard

Vielen Dank für die Antwort!

Im Gegenzug möchte ich Dir gern vorschlagen, nach der Begriffskombination "einfaktorielle Lösung" zu googeln. Vielleicht kanst Du damit ja etwas anfangen!


EDIT: Ich habe mich einmal kurz mit dem von Dir angesprochenen Phänomen auseinandergesetzt, aber diese Unidimensionalität aufgrund des Entfernens stark ladender Items meinte ich nicht!

Mein Beispiel geht so:
Ich habe mehrere Dimensionen, und zwar 7, möchte aber nicht sämtliche Items in eine Faktorenanalyse einwerfen, um sie dann auf 7 Faktoren zu verteilen, sondern für jede der 7 Dimensionen einzelne Faktorenanalysen mit den jeweils passenden Variablen ausführen und dann ggf. einige davon entfernen.

Vielleicht ist meine Intention jetzt verständlicher....

Im Prinzip müsste so ein Vorgehen doch ganz simple und logisch sein... oder nicht?

[bele]

Im Gegenzug möchte ich Dir gern vorschlagen, nach der Begriffskombination "einfaktorielle Lösung" zu googeln. Vielleicht kanst Du damit ja etwas anfangen!

Süffisant, süffisant. Na dann, Viel Glück!

Gruß,
Bernhard

[Leviathan]

Im Gegenzug möchte ich Dir gern vorschlagen, nach der Begriffskombination "einfaktorielle Lösung" zu googeln. Vielleicht kanst Du damit ja etwas anfangen!

Süffisant, süffisant. Na dann, Viel Glück!

Gruß,
Bernhard

Geht's denn nun, oder nicht? Also das, was ich unter EDIT beschrieben habe?

[strukturmarionette]

Hi,

Geht's denn nun, oder nicht? Also das, was ich unter EDIT beschrieben habe?

- Ja. Technisch, rechnerisch, statistisch. Kein Problem.

- Ob es Sinn. macht, erschließt sich aber nur aus dem fachlichen Hinterghrund, den Du 100% nicht mitteilst.

Normalerweise schließt man ja Variablen verschiedener Inhalte in die Faktorenanalyse ein, um dann als Ergebnis mehrere Faktoren zu erhalten.

- Oft, aber nicht immer.

Gruß
S.

[Leviathan]

Hi,

Geht's denn nun, oder nicht? Also das, was ich unter EDIT beschrieben habe?

- Ja. Technisch, rechnerisch, statistisch. Kein Problem.

- Ob es Sinn. macht, erschließt sich aber nur aus dem fachlichen Hinterghrund, den Du 100% nicht mitteilst.

Normalerweise schließt man ja Variablen verschiedener Inhalte in die Faktorenanalyse ein, um dann als Ergebnis mehrere Faktoren zu erhalten.

- Oft, aber nicht immer.

Gruß
S.

Danke, das hat mir schon geholfen!

[Leviathan]

- Ja. Technisch, rechnerisch, statistisch. Kein Problem.

Also, nachdem ich jetzt all meine Berechnungen gesichtet und verglichen habe.... kann es sein, dass es bei beiden Anwendungen den gleichen Effekt auf die Ladungen gibt und ähnliche Ergebnisse herauskommen? Entweder verwende ich die Variablen je Faktor bzw. Dimension oder ich werfe alle Variablen in eine (konfirmatorische) Faktorenanalyse und lege auch die Gesamtfaktorenzahl im Vorfeld fest. Irgendwie entstehen dann auch deckungsgleiche Dimensionen mit ähnlich hohen Ladungen. Zufall oder logisches und zu erwartendes Ergebnis?