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[Emilja]

Ich habe die Häufigkeiten durch Chi-Quadrat-Test für die Varibale "Alterskategorien" (sechs Stufen)
sowie für "Bildungsniveau" berechnet. Der test war für beide Variablen signifikant. Das heißt also z.B., es gibt signifikante Unterschiede zwischen den Untergruppen der alterskategporien. Jetzt möchte ich diese Unterschiede finden, um sagen zu können, WELCHE Gruppe sich von welcher Gruppe am meisten unterschieden hat in der Teilnahme an der Studie. Wie mach ich das?

[PonderStibbons]

Ist das überhaupt eine sinnvolle Frage? Den Zusammenhang zweier ordinalskalierter
Variablen kann man einfach mit Spearmans Rangkorrelationskoeffizient untersuchen.

Mit freundlichen Grüßen

p.

[Emilja]

Also ich erkläre noch mal was ich will: ich möchte wissen, welches Menschen mit einem bestimmten Alter am meisten an der Studie teilgenommen haben: ich dachte es ist ganz sinnvoll, weil ich ein Konstrukt untersuche, das irgendwo auch mit dem alter zusammenhängt. Aber ich will erstmal nur zeigen, dass eine bestimmte Altersgruppe stärker an der studie teilgenommen hat

[Emilja]

Die erst Gruppe von 0 - 19, zweite Kategorie von 20 bis 29, dritte von 30 bis 39, vierte von 40 bis 49 fünfte von 50 bis ---.
So und dann habe ich einen Chiquadratttest gemacht, weil es sich ja um mehrere Kategorien handelt. Der war signifikant also hat eine gruppe stärker teilgenommen. Jetzt rbauche ich noch einen test, der mir zeigt, welche gruppe das ist.

[Emilja]

also welche ALTERSgruppe stärker teilgenommen hat

[strukturmarionette]

Lies am besten mal nach, was Zusammenhangsmaße sind. Hier konkreter: Searman-Korrelationskoeffizient

[PonderStibbons]

Die erst Gruppe von 0 - 19, zweite Kategorie von 20 bis 29, dritte von 30 bis 39, vierte von 40 bis 49 fünfte von 50 bis ---.
So und dann habe ich einen Chiquadratttest gemacht, weil es sich ja um mehrere Kategorien handelt. Der war signifikant also hat eine gruppe stärker teilgenommen. Jetzt rbauche ich noch einen test, der mir zeigt, welche gruppe das ist.

Das ist eigentlich keine Frage für einen Signifikanztest. Wie sich die
Gruppen in der Stichprobe verteilen, zeigt die Deskriptivstatistik.