Mehrere Klassifikatoren verrechenen

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Mehrere Klassifikatoren verrechenen

Beitragvon Bats » Mi 28. Sep 2011, 12:44

Hallo Zusammen

Ich habe einen Datensatz von Tierrufen die mit verschidenen Klassifikatoren (SVM, QDA etc. ) Tierarten zugeordnet werden.

Nehme an, dass n verschiedene Klassifikatoren C_1, ..., C_n einem Ruf dasselbe Tier mit Warscheinlichkeiten P_1, ..., P_n zuordnen.

Dem Endbenutzer soll aber nur ein Resultat präsentiert werden, sprich: Es ist Tier A mit Warscheinlichkeit P_A.

Wie berechne ich jetzt P_A sinvoll? Korrekt wäre wohl einfach über die P_i zu maximieren.
Eine andere Idee ist wohl 1-(1-P_1)...(1-P_n) zu berechnen. Aber ich suche ein standardisiertes Verfahren. Villeicht kennt jemand ein Paper oder auch nur ein Stichwort um mir bei der Suche zu helfen.

Vielen Dank!
Bats
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Re: Mehrere Klassifikatoren verrechenen

Beitragvon PonderStibbons » Mi 28. Sep 2011, 13:31

Multiple logistische Regression.

Gruß

P.
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