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[UdVBIA]

Hallo,

ich weiß nicht so recht, was die beste Auswertung für folgendes Design ist:

Probanden werden in zwei Gruppen randomisiert eingeteilt. Beide Gruppen dürfen entscheiden, ob sie eine Wette eingehen oder nicht (ja/nein). Die Experimentalgruppe bekommt zusätzlich die Option einer Versicherung (ja/nein), um die Wette abzusichern - wie das genau geht ist erstmal egal. Beides also nominal skaliert.

FF: Werden mit der Versicherung Wetten eher eingegangen als ohne Versicherung?
--> Ich möchte also den Einfluss der Versicherung auf den Wettabschluss ermitteln.
Vermutung: Mit Versicherung wird diese spezielle Wette eher getätigt, als ohne Versicherung.

Meine Frage bezieht sich vor allem auf die Auswertung:

Ich habe folgende Idee: Ich untersuche
1. ob sich beide Gruppen signifikant voneinander unterscheiden (Chi²) und
2. in welche Richtung ein linearer Zusammenhang zwischen Versicherung und Wettabschluss geht (Korrelationsanalyse)

Das ganze soll so einfach wie möglich gehalten werden...

Dadurch kann ich aber erstmal keinen kausalen Zusammenhang ermitteln, der ja gerade bei Experimenten interessant ist. Eine Regression ist aber wohl nicht möglich, da ich weitere Einflussfaktoren auf den Wetteinsatz nicht ermittelt habe und die Versicherung wohl endogen ist (Sicherheitsbedürfnis, Höhe des Einsatzes, etc.)

Was meint ihr dazu?

LG

[strukturmarionette]

Hi,

wieviele dichotome ja-nein antworten liegen jeweils vor?

Gruß
S.

[UdVBIA]

Experimentalgruppe (also mit der Option zur Versicherung):

Wette ja: 32 (davon haben 17 die Versicherung abgeschlossen und 15 nicht)
Wette nein: 22

Kontrollgruppe (also ohne der Option zur Versicherung):

Wette ja: 19
Wette nein: 44

N= 117

[PonderStibbons]

2. in welche Richtung ein linearer Zusammenhang zwischen Versicherung und Wettabschluss geht (Korrelationsanalyse)

Du hast doch lediglich binäre Variablen, da ist die Frage, ob Zusammenhänge
linear sind, doch müßig. Was meinst Du mit "in welcher Richtung"? Wenn die
Quote in der einen Gruppe größer ist als in der anderen, und der Chi² Test
ist signifikant, dann ist das doch bereits abgehandelt?

Dadurch kann ich aber erstmal keinen kausalen Zusammenhang ermitteln, der ja gerade bei Experimenten interessant ist.

Verstehe ich nicht. Du hast 2 Gruppen mit randomisierter Zuweisung,
daher kannst Du Unterschiede normalerweise kausal interpretieren.
Worin siehst Du ein Hindernis?

LG

wtf


Mit freundlichen Grüßen

P.