Genug Varianz im Kriterium für eine multiple Regression?

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Genug Varianz im Kriterium für eine multiple Regression?

Beitragvon Lau_ra » Di 23. Jun 2015, 19:50

Hallo zusammen, folgende Infos:
Sozialwissenschaftliche Hausarbeit über Hilfeverhalten
Umfrage
188 Versuchspersonen
2 Prädiktoren (intervallskaliert)
1 Kriterium (intervallskaliert, 5-stufige Likert Skala: Wie sehr wurde geholfen? gar nicht, ein wenig, durchschnittlich, viel, sehr viel)

Die Verteilung im Kriterium sieht so aus: 156 25 4 3 0 (also ganz oft "gar nicht" und kein mal "sehr viel").
Zudem hab ich noch ein anderes Kriterium, wo es noch weniger Varianz gibt: 169, 15, 3, 1, 0...)

Geht da eine multiple Regression in Ordnung? oder muss ich zwingend dichotomisieren und was mit logistischer Regression machen?...oder was ganz anderes?

Und wie sieht es mit einer normalen bivariaten Korrelation (1 Prädiktor und ein Kriterium) aus? Auch (nicht) durchführbar?

viele Grüße und Danke für Hilfe
Lau_Ra
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Re: Genug Varianz im Kriterium für eine multiple Regression?

Beitragvon PonderStibbons » Di 23. Jun 2015, 20:20

1 Kriterium (intervallskaliert, 5-stufige Likert Skala: Wie sehr wurde geholfen? gar nicht, ein wenig, durchschnittlich, viel, sehr viel)

Das ist keine Skala, sondern das ist einfach 1 einzelnes Item vom Likert-Typ.

Geht da eine multiple Regression in Ordnung? oder muss ich zwingend dichotomisieren und was mit logistischer Regression machen?

Zwingend nicht, aber es bietet sich doch sehr an. Zumal
Deine abhängige Variable ordinalskaliert ist.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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