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[J0nas]

Hallo allerseits,

ich habe eine abhängige Variable y und mehrerer unabhängige Variablen x_i. Die x_i hängen zum teil von einander ab. Z.B. x_1={A,B,C} und x_2={1,2,3,4,5,6} wobei A= 1 oder 2 aus x_2 ist. Die x_1 sind nicht so fein strukturiert wie die x_2, sind aber im Prinzip das gleiche, nur auf einer anderen Ebene. Somit eine gewissen Korrelation.

Ich möchte nun meine Daten Untersuchen. Ich habe also z.B. :
y x_1 x_2
y_1 A 1
y_2 A 2
y_3 B 2
y_4 B 3
y_5 C 5
y_6 C 6

Wenn ich jetzt den Zusammenhang von x_1 auf y untersuchen will, darf ich dann y zusammenfassen

y_1* A
y_2* B
y_3* C

und damit dann eine Lin. Regression zu berechnen?
Für den Fall, dass ich die zweite unabhängige Variable benutze würde ich dann wieder folgende Daten benutzen:
y_1 1
y_2 2
y_3 2
y_4 3
y_5 5
y_6 6

Ich möchte nicht x_1 und x_2 in meinem Modell haben jeweils immer nur eine Variable von beiden.

Vielen Dank schonmal für eure Hilfe.