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[rasmus]

Hallo liebe Statistiker,

ich habe folgendes Problem: In meinem Datensatz besitze ich als abhängige Variable "Zeitaufwand für Freiwilligenarbeit im Verein". Diese Variable ist stetig verteilt. Als unabhängige Variablen habe ich in meinem Datensatz verschiedene Kommunikationskanäle wie z.B. Internet, Printmedien etc. Ich möchte also sehen, ob der Kommunikationskanal über den ein Mitglied vom Verein erfahren hat einen Einfluss hat auf den Zeitaufwand den es einbringt. Kurz gefasst also, ob ich sagen kann dass Werbung über Printmedien eine gute Idee ist, weil dort eher Mitglieder kommen die mehr Zeitaufwand einbringen.

Soweit ich weiß kann ich dazu einen t-test nehmen um zu sehen, welchen Einfluss die Kommunkationskanäle auf die abh. Variable haben und ob dieser signifikant ist. Ich bin mir aber ehrlicherweise nicht sicher und weiß auch nicht, welcher T-Test anzuwenden ist. HELP!!!

Vielen vielen Dank im voraus!!!!

[PonderStibbons]

Wenn es unabhängige Gruppen sind, also jeder Proband nur einmal vorkommt, dann liegt, da es mehr als 2 Gruppen sind, die Verwendung einer einfaktoriellen Varianzanayse nahe.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[rasmus]

Ich hatte jetzt über einen zweiseitigen t-Test nachgedacht. Würde da etwas dagegen sprechen?

Beste Grüße

R.

[bele]

Hallo R.

Zweiseitiges Testen ist im Zweifel eigentlich nie falsch. Der t-Test ist dazu geeignet, die Mittelwerte zweier Gruppen miteinander zu vergleichen. Hast Du zwei Gruppen oder hast Du mehr verschiedene Gruppen? Wenn es mehrere sind, ist die von P. vorgeschlagene ANOVA das passende Pendant zum t-Test für 3 und mehr Gruppen.

LG,
Bernhard