STATISTIK-FORUM.de

[Ninaina]

Hallo zusammen,

ich bin ziemlicher Statistik Neuling und bräuchte daher eure Hilfe.

Folgende Situation:
Wir haben eine Variable "Erlebnisinteresse am Standort" auf einer vierstufigen Likert Skala: Trifft zu bis Trifft nicht zu
und eine zweite Variable "Events" wieder auf einer vierstufigen Skala: Sehr wichtig bis unwichtig

Ich möchte jetzt herausfinden, ob die beiden Variablen miteinander korreliert sind. Dafür habe ich (mit SPSS) eine Kreuztabelle erstellt und einen Chi-Quadrat Test durchgeführt (signifikant) außerdem habe ich die Korrelation nach Spearman berechnet.

Jetzt habe ich mich wegen einer anderen Frage ETWAS mit dem Kruskal Wallis Test beschäftigt und frage mich, ob ich diesen hier auch anwenden könnte?!
Macht dieser mehr Sinn oder weniger? Und was genau ist eigentlich der Unterschied?

Ich freue mich über Eure Antworten

Vielen Dank

[PonderStibbons]

Wir haben eine Variable "Erlebnisinteresse am Standort" auf einer vierstufigen Likert Skala: Trifft zu bis Trifft nicht zu

Das ist notabene keine Likert-Skala sondern ein Item vom Likert-Typ. Eine Likert-Skala
besteht immer aus 2 oder mehr Items vom Likert-Typ, die summiert werden.

Dafür habe ich (mit SPSS) eine Kreuztabelle erstellt und einen Chi-Quadrat Test durchgeführt (signifikant) außerdem habe ich die Korrelation nach Spearman berechnet.

Der Chi² war überflüssig. Den Zusammenhang zweier ordinaler
Variablen kann man mit Spearman untersuchen.

Jetzt habe ich mich wegen einer anderen Frage ETWAS mit dem Kruskal Wallis Test beschäftigt und frage mich, ob ich diesen hier auch anwenden könnte?!

Wenn die Fragestellung lautet, ob ein monotoner Zusammenhang
zwischen den Items besteht, dann ist K-W hier nicht am Platze.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ninaina]

Hey danke schon mal für die Antwort

wie gesagt ich bin ziemlicher Anfänger ...ich hab ehrlich gesagt erst die Hälfte verstanden...

1) also ich eine Likert Skala erst wenn man zwei Fragen oder mehr hat? Und eine Frage, die man mit Trifft zu bis. Trifft nicht zu beantworten kann heißt Item?

2) OK ja das hab ich mir schon gedacht...danke

3) das versteh ich noch nicht ganz? Der kruskall Wallis sagt doch obs Unterschiede in den Antwortmustern zwischen den einzelnen Gruppen gibt? Und dann kann man einen Post hoc test machen und sehen in welchen Gruppen die Unterschiede bestehen...käme man da nicht auch auf das Ergebnis? Oder ist spearman einfach die einfachere Lösung?

4) ich habe noch eine Frage mit Mehrfachnennungen in der Gastronomiesorten zur Auswahl sind, die man ankreuzen musste. Ich habe verschiedene Altersgruppen außerdem. Kann ich hier einen Kruskall Wallis Test anwenden um z.B zu untersuchen ob verschiedene Altersgruppen verschiedenes ausgewählt haben?

Viele Grüße/und vielen Dank

[PonderStibbons]

3) das versteh ich noch nicht ganz? Der kruskall Wallis sagt doch obs Unterschiede in den Antwortmustern zwischen den einzelnen Gruppen gibt?

Der testet in etwa, ob sich die zentrale Tendenz verschiedener Gruppen hinsichtlich
einer ordinalen Variable unterscheidet. Falls Du schlicht wissen willst, ob je
höher der Wert der einen Variable, desto höher (tendenziell) der Wert der anderen,
dann bist Du mit Spearman besser bedient, der verwandelt die eine ordinale
Variable nicht in eine kategoriale wie der Kruskal-Wallis Test, das heißt er
nutzt die vorhandenen Informationen besser aus.

ich habe noch eine Frage mit Mehrfachnennungen in der Gastronomiesorten zur Auswahl sind, die man ankreuzen musste. Ich habe verschiedene Altersgruppen außerdem. Kann ich hier einen Kruskall Wallis Test anwenden um z.B zu untersuchen ob verschiedene Altersgruppen verschiedenes ausgewählt haben?

Falls "Auswahl" ein qualitatives Merkmal ist (Bistro versus Landgasthof versus Stehimbiss,
oder etwas in der Art), dann könnte man das womöglich als Gruppierungsvariable
nehmen und "Altersgruppe" wäre eine ordinalskalierte abhängige Variable. Weiß ich
aber nicht genau zu sagen, weil ich nicht weiß, was es mit "Mehrfachnennungen"
auf sich hat.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ninaina]

Vielen Dank schon mal...mir wird schon einiges besser klar.

Zu 4) ich habe eine Frage: welche Gastronomiesorten bevorzugen sie..kreuzen sie an (Mehrfachnennungen möglich) ...jeder der Gastronomiearten ist im Datensatz dabei als Variable aufgeführt und entweder mit 1(gewählt) oder 0 bewertet.

Ich hätte jetzt die Altersgruppe als Gruppierungsvariable genommen ( möchte das gleiche für Bildungsgruppen auch machen und das wäre dann ja nicht mehr ordinal deswegen hab ichs jetzt als Gruppen variable genommen) und dann die einzelne Variable (z.B Landgasthof gewählt "ja"/"nein") als abhängige Variable. Oder geht das nicht weil da binominal ist?
Wie könnte ich es dann testen? Kreuztabelle und Chi2?

Viele Grüße und sorry für die vielen Nachfragen

[PonderStibbons]

Du könntest Landgasthof ja/nein (bzw. jede andere binäre Antwortvariable) als Gruppierungsvariable nehmen und Alter als (technisch gesehen) abhängige Variable und U-Tests rechnen. Der zeigt Dir, ob sich Landgasthof-Wähler von -Nichtwählern im Alter unterscheiden.

Mit freundlichen Grüßen

p.

[Ninaina]

Hey

danke... das passt super für Altersgruppen aber ich wollte das selbe auch für Geschlecht machen (und eigentlich auch für Bildungsgruppen wobei ich da noch nicht sicher bin weil das ja nicht wirklich Sinn macht). Und Geschlecht ist ja nicht ordinal also kann ich dann ja den Test da nicht anwenden?!
Würde ich dann da Chi Quadrat machen ?

Viele Grüße

[PonderStibbons]

Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen lassen sich in der Tat mithilfe des Chi-Quadrat Tests analysieren.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ninaina]

OK super...
vielen Dank nochmal für die Hilfe