STATISTIK-FORUM.de

[Flo Chi]

Hi Leute,
Bin leider nicht so der Statistik Profi und hätte eine Frage: Ich habe 2 Häufigkeitstabellen => In der einen kommen z.b. 2er, 3er, 4er etc. sagen wir 50 mal, 36 mal, 15 mal etc. vor und in der anderen Tabelle kommen sie z.b. 46 mal, 37 mal, 14 mal etc. vor.

Die Zahlenreihen/Häufigkeiten sind nicht normalverteilt und unabhängig voneinander. Aber wenn ich mir die Histogramme der 2 Zahlenreihen ansehe, sind diese offensichtlich ziemlich gleich.

Nun meine Frage ob es einen Test gibt, der mir z.b. sagen könnte dass die 2 Reihen signifikant verschieden voneinander bzw. gleich sind??

Vielen Dank für eure Tips

[PonderStibbons]

Die Zahlenreihen/Häufigkeiten sind nicht normalverteilt und unabhängig voneinander.

Was sollte da auch normalverteilt sein? Bzw. weswegen machst Du diese Angabe?

Vielleicht schilderst Du, um ein Verständnis zu ermöglichen, erst einmal konkret Thema, Fragestellung, Untersuchungsdesign, gemessene Variablen, Stichprobengrößen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Flo Chi]

oh ok! na ja viel mehr ist es eigentlich nicht Ich untersuche (Aktien-) Indizes nach Trends. Ein rel. einfacher Algorythmus legt mir durch einen simultierten und einen echten Chart verschiedene Trendlinien welche unterschiedlich lang sind, manchmal aber auch öfter mit gleicher Länge vorkommen. Die Auflistung der simulierten Trends sieht so aus:

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> trendmittelsimuliert[1:40]
trendtestdiffbind
          2           3           4           5           6           7           8           9          10
52.58657907 36.22290005 19.06194275 10.21633036  6.39183482  4.25856405  2.92444862  2.13561708  1.58235570
         11          12          13          14          15          16          17          18          19
1.23650868  0.97231347  0.79211638  0.65884561  0.56030033  0.47160957  0.40168935  0.34490849  0.30877522
         20          21          22          23          24          25          26          27          28
0.27733458  0.25715626  0.23603942  0.19380573  0.17268888  0.17034256  0.17034256  0.15063351  0.14828719
         29          30          31          32          33          34          35          36          37
0.12763961  0.11403097  0.10746129  0.10370718  0.09385265  0.10746129  0.07555138  0.07555138  0.07836696
         38          39          40          41
0.07742844  0.05912717  0.07179728  0.05349601

Es gibt also im Schnitt rund 53 sehr kurze (2er) Trends (sprich der Trend geht nur über 2 Punkte), 36 2er Trends etc. in einem Chart der aus 840 Punkten besteht.
So sieht die Analyse eines echten Charts aus:

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> trendmittel[1:40]
trendtestdiffbind
          2           3           4           5           6           7           8           9          10
45.94978883 31.04833412 17.49554200  9.81276396  6.34725481  4.18160488  2.93946504  2.19099015  1.61567339
         11          12          13          14          15          16          17          18          19
1.27217269  1.04129517  0.84936649  0.67245425  0.57954012  0.49225716  0.40215861  0.39136556  0.30971375
         20          21          22          23          24          25          26          27          28
0.33599249  0.25434069  0.23791647  0.22571563  0.19145941  0.18395120  0.15204130  0.14641014  0.13984045
         29          30          31          32          33          34          35          36          37
0.14265603  0.11121539  0.11450023  0.10323792  0.09479118  0.10183013  0.08259033  0.08634444  0.07836696
         38          39          40          41
0.07742844  0.06100422  0.05584233  0.06522759

Nun sind die Anzahl der Trends sehr ähnlich und, naiv wie ich bin, dachte ich, dass man mit einem Test vlt. herausfinden kann ob sich die 2 Datenreihen (whatever) signifikant voneinander unterscheiden oder nicht.

Geht das überhaupt??