STATISTIK-FORUM.de

[Frank1989]

Hallo, Zusammen!

Ich habe folgendes statistisches Problem zu lösen:

- Ich möchte innerhalb einer Stichprobe (die ich ein-malig befragt habe) zwei Mittelwerte miteinander vergleichen;
- konkret geht es mir darum, dass ich zu verschiedenen Merkmalen jeweils einen IST- und einen SOLL-Wert erfasst habe und jetzt wissen möchte, ob sich der IST-Mittelwert von dem SOLL-Mittelwert signifikant unterscheidet;
- Beispiel: Ein Item lautete z.B. "Jeder Intervention geht eine gründliche Bedarfsanalyse voraus." Dann folgte eine 6-stufige Likert-Skala zum Grad der Übereinstimmung hinsichtlich IST-Zustand (von 1 = "stimme überhaupt nicht zu" bis 6 = "stimme voll und ganz zu" bzw. Inwieweit ist es so?) sowie eine 6-stufige Likert-Skala zum Grad der Übereinstimmung hinsichtlich SOLL-Zustand (wieder von 1 bis 6 bzw. Inwieweit sollte es so sein?).

Ich möchte jetzt wissen, ob sich z.B. bei diesem Item der IST-Mittelwert von dem SOLL-Mittelwert signifikant unterscheidet?
Da meine Stichprobe lediglich 28 Personen umfasst, gehe ich zusätzlich davon aus, dass ich non-parametrisch testen muss?

Ich würde mich über positive Rückmeldungen sehr freuen!

Besten Dank und viele Grüße,
Frank

[PonderStibbons]

- Beispiel: Ein Item lautete z.B. "Jeder Intervention geht eine gründliche Bedarfsanalyse voraus." Dann folgte eine 6-stufige Likert-Skala zum Grad der Übereinstimmung hinsichtlich IST-Zustand (von 1 = "stimme überhaupt nicht zu" bis 6 = "stimme voll und ganz zu" bzw. Inwieweit ist es so?) sowie eine 6-stufige Likert-Skala zum Grad der Übereinstimmung hinsichtlich SOLL-Zustand (wieder von 1 bis 6 bzw. Inwieweit sollte es so sein?).

Das ist keine Likert-Skala. Eine Likert-Skala besteht aus mehreren Items
vom Likert-Typ, deren Antworten summiert werden. Siehe z.B.
wikipedia-Eintrag zu Likert-Skalen. Das ist deswegen wichtig zu
beachten, weil Diskussionen zum Skalenniveau von Likert-Skalen
sonst fälschlicherweise bezogen werden auf das Skalenniveau
von einzelnen Items des Likert-Typs.

Da meine Stichprobe lediglich 28 Personen umfasst, gehe ich zusätzlich davon aus, dass ich non-parametrisch testen muss?

Dann kannst Du keine Mittelwertunterschide testen. Es scheint der
Vorzeichentest (ein Test für abhängige, ordinalskalierte Messungen)
recht passend.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[PonderStibbons]

Es handelt sich um eine Messwiederholung bei ordinaler Skala.
Da ist ein Normalverteilungstest sinnlos, und Chi² oder Fisher
wären zum einen nicht dem Skalenniveau angemessen, zum anderen
wegen der Messwiederholung nicht anwendbar.

[Frank1989]

Danke für Eure Inputs bis hierher!

All die Kriterien, die Ihr bis jetzt genannt habt, habe ich auch schon bedacht:
- Aber handelt es sich um eine Messwiederholung? Ich habe ja lediglich zu einem Zeitpunkt gemessen!
- Ist es Ordinalskalenniveau? Ich dachte, Rating-Skalen im Rahmen von Fragebögen à la "stimme zu" / "stimme nicht zu" werden fast immer als Intervallskala behandelt!
- Und welchen Wert empfehlt Ihr als Mittelwert für die deskriptive Statistik? Lieber den Median als das Arithmetische Mittel? Und auch Mediane muss man ja vergleichen können!

Viele Grüße,
Frank