STATISTIK-FORUM.de

[Katjes]

Hallo zusammen,

ich habe eine Frage bei der ich leider ratlos bin - falls mir jemand einen Tip geben könnte, wäre das großartig!

Ich habe eine stufenweise multiple lineare Regression mit den Prädiktoren a, b, c, d gerechnet. Hier erhalte ich für Prädiktor b ein ß = .171, p = .331. Rechne ich aber eine einfache lineare Regression mit b als einzigen Pädiktor so erhalte ich ß = .206, p = .284.
Ich verstehe nicht so richtig, wieso die multiple Regression ein anderes Ergebnis erbringt als die einfache Regression. Es macht für mich zwar "gefühlsmäßig" (SORRY, studiere halt Psychologie) Sinn, dass es etwas anderes ist, wenn ich mehrere Prädiktoren oder nur einen einfüge, aber ich würde es gern statistisch verstehen. Daher würde ich mich sehr über Euer Wissen freuen

Viele Grüße und besten Dank
Katjes

[PonderStibbons]

macht für mich zwar "gefühlsmäßig" (SORRY, studiere halt Psychologie) Sinn,

Den Satz verstehe ich leider nicht.

Was Regressionen angeht, Da gibt es womöglich einführende Literatur drüber.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Katjes]

Ich würde es gern statistisch verstehen, d.h., mich interessieren die Gründe für die beschriebene Diskrepanz der Ergebnisse. Dass es einführende Literatur gibt ist mir durchaus bekannt. Leider konnte ich anhand dieser meine Frage nicht beantworten, weshalb ich mich an dieses Forum gewendet habe und mich weiterhin über inhaltliche Tips freue.

[strukturmarionette]

Hi,

bucher-mehr-f33/applied-multiple-regression-correlation-analysis-for-the-t498.html

Gruß
S.

[Katjes]

Danke schön!!!