Ich habe da mehrere Unterschieds - und Aqivalenzhypothesen aus einem Prä-Posttest-Design mit 3 Gruppen (n = 14 / 15 / 29).
Teilweise fehlt die 3. Gruppe im Datensatz. Dort mache ich als Zweigruppenvergleich eine messwiederholte Anova.
Die 3-Gruppen Unterschiedshypothesen mache ich mit geplanten Interaktionskontrasten (nach Field).
Was aber mache ich mit der Äquivalenzhypothese, z.B: alle 3 Gruppen sind gleich? Dazu würde mir ne ganz popelige messwiederholte Anova reichen, oder? Kontraste bringen mir da erstmal keinen Vorteil - korrekt?
Und: ist die die Teststärke bei einer Äquivalenzhypothese nicht recht klein? Hier kommts doch dann auf den Beta-Fehler an?
