Bestimmung von R² wenn nur ^b vorhanden

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Bestimmung von R² wenn nur ^b vorhanden

Beitragvon Daxos » Do 20. Aug 2015, 22:08

Hallo zusammen,
ich brüte derzeit noch über eine Aufgabe und erkenne den richtigen Ansatz nicht. Vielleicht kann jemand mal mit der Zaunlatte winken:

Es stehen für standardnormalverteilte Merkmale M1 und M2 2000 Beobachtungswerte zur Verfügung, die nicht angegeben sind.
Nach der KQ-Methode wurde die Regressionsgerade bestimmt y = a + b*x , wobei sich aus den Daten für b der Wert -0,735 ergeben hat.

Aufgabe: Anpassungsgütemaß R² bestimmen.

Jetzt der Zaunpfahl bitte...
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Re: Bestimmung von R² wenn nur ^b vorhanden

Beitragvon strukturmarionette » Fr 21. Aug 2015, 01:08

Hi,

aus den Daten für b der Wert -0,735 ergeben hat.

- und fürs 2te b?

Gruß
S.
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Re: Bestimmung von R² wenn nur ^b vorhanden

Beitragvon Daxos » Fr 21. Aug 2015, 10:15

zweites b?

Es klingelt noch immer nicht. Ich bin betriebsblind geworden ;)
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Re: Bestimmung von R² wenn nur ^b vorhanden

Beitragvon PonderStibbons » Fr 21. Aug 2015, 13:13

Ist kein weiterer Prädiktor vorhanden, dan musst Du nur noch recherchieren,
in welchem Zusammenhang bei einer einfachen linearen Regression der
standardisierte Korrelationskoeffizient und R² stehen.

Oder vielleicht weißt Du, in welcher Beziehung ein Pearson-Korrelationskoeffizient
und die Varianzaufklärung durch einen Pearson-Korrelationskoeffizienten stehen
(der standardisierte Regressionskoeffizient einer einfachen linearen Regression ist
exakt der Pearson-Korrelationskoeffizient für dieselben Daten).

Mit freundlichen Grüßen

P.
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