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[Leviathan]

Zur Bildung von Dimensionsvariablen habe ich die dazugehörigen Variablen mit Hilfe von Faktorenanalysen herausgefiltert.

Um die Reliabilität zu ermitteln (und dort gute Werte zu erlangen), werden ja nun die negativ geladenen Items umgepolt und fließen in die Berechnung ein.

Muss ich zur Konstruktion der endgültigen Dimensions- / Indexvariablen nun die umgepolten Variablen oder die Ursprungsvariablen der Faktorenanalyse verwenden? Also sollen / müssen die in Frage komenden Variablen in eine Richtung verlaufen oder nicht?

Danke!!!

[strukturmarionette]

Hi,

habe ich die dazugehörigen Variablen mit Hilfe von Faktorenanalysen herausgefiltert

- bei FA wird nichts herausgefiltert

Um die Reliabilität zu ermitteln (und dort gute Werte zu erlangen), werden ja nun die negativ geladenen Items umgepolt und fließen in die Berechnung ein.

- was verstehst Du unter Reliabilität und wie gehst Du dabei vor? Auch: Werteoptimierung!

umgepolten Variablen oder die Ursprungsvariablen der Faktorenanalyse verwenden

- das ist völlig unklar

müssen die in Frage komenden Variablen in eine Richtung verlaufen oder nicht?

- das kommt darauf an, was du damit machen willst

Gruß
S.

[Leviathan]

Ach komm', Du weißt doch, was ich meine!

Ich nehme mal ein Extrembeispiel (statistisch, nicht inhaltlich ):

Man hat u.a. die folgenden Variablen in einer FA:

"Frauen sollen sich um die Hausarbeit alleine kümmern"
"Frauen sollen sich nicht allein um die Hausarbeit kümmern (sondern die Arbeit aufteilen)"

Im Idealfall - und das ist bei meinen Berechnungen auch so - sind die Variablen überdurchchnittlich und gleich hoch gepolt, aber eine davon hat ein negatives Vorzeichen. Zur Ermittlung der Reliabilität werden nun 11 Variablen aus der Faktorenanalyse verwendet, wobei die negativ gepolten dafür umgepolt werden.

Ich bilde danach eine Dimensionsvariable, indem ich sämtliche 11 Variablen (auch die beiden genannten) addiere. Nehme ich nun wieder statt der umgepolten die Originalvariablen?

Also nun müsste es doch verständlich sein....

[Leviathan]

Ok, wen die Lösung interessiert:

https://www.soscisurvey.de/help/doku.ph ... al:indices

https://blogs.uni-paderborn.de/fips/201 ... enanalyse/