STATISTIK-FORUM.de

[Helga]

Hallo zusammen,

ich habe Probleme ein Verfahren für das folgende Vorhaben zu finden. Vielleicht kann mir da ja Jemand einen guten Rat geben.
Es geht um folgendes Vorhaben: Es soll die Verteilung von Punkten auf einer Karte analysiert werden, also welche Punkte rechnerisch als Ballungen/Cluster zu sehen sind. Dazu gibt es eine PLZ-genaue Verteilung von Organisationen in Deutschland. Gibt es eine Möglichkeit rechnerisch zu ermitteln, wo Cluster vorliegen (also eine Ansammlung von Organisationen in räumlicher Nähe)?
Zudem soll untersucht werden, ob diese Verteilung bestimmter Organisationen mit der Verteilung von bestimmten anderen Organisationen zusammenhängen. Die Verteilung dieser anderen Organisationen ist ebenfalls Plz-genau.
Gibt es eine Möglichkeit Zusammenhänge in der räumlichen Verteilung bestimmter Organisationen mit anderen Verteilungen bestimmter Organisationen zu berechnen (und wenn ja wie???)?
Mit einer Antwort wäre mir sehr geholfen, vielen Dank im Voraus
Helga

[strukturmarionette]

Hi,

Es soll die Verteilung von Punkten auf einer Karte analysiert werden,

- liegt Dir nur ein Photo vor?
- Ansonsten müsstest Du Deine Dir vorliegenden Variablen miteilen

Gruß
S.

[Helga]

Hallo,

ich habe für jeden Punkt (Organisation) den Namen der Organisation und die zugehörige Postleitzahl in einer Excel-Tabelle. Über google maps habe ich die Verteilung dargestellt und würde nun gerne wissen wo man rechnerisch Cluster identifizieren kann. Ein Problem ist, dass ja auch Punkte "nah" beieinander liegen, die völlig unterschiedliche Postleitzahlen haben.

Viele Grüße

Helga

[PonderStibbons]

Demnach hast Du nur eine Karte mit den Organisationen als eingezeichnete Punkte. Für die hier gängigen Verfahren braucht man jedoch numerische Angaben, z.B. in Form der Positionsbeschreibung (exakte Längen- und Breitengradangabe).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[strukturmarionette]

Hi,

Über google maps habe ich die Verteilung dargestellt

- was ist denn das?
- wie isses denn verteilt?

Gruß
S.

[Helga]

Hallo zusammen,

die Verteilung der Organisationen ist unregelmäßig, einige liegen aber gehäuft beieinander. Daher wollte ich rechnerisch diese Cluster identifizieren. Die exakte Längen- und Breitengradangabe der einzelnen Punkte/Organisationen sind ebenfalls bekannt!

Beste Grüße

Helga

[PonderStibbons]

Wenn die Punkte also lokalisiert sind, dann kann man eine Clusteranalyse darüberlaufen lassen.

Im ersten Schritt bestimmt man (bzw. die Software) die Distanzen der Punkte zueinander (euklidische Distanz bietet sich an).

Danach wählt man einen geeigneten Algorithmus aus, anhand dessen die Software die Punkte schrittweise clustert (hierarchische Clusterung).

Falls man schon weiß, wieviele Cluster es sein müssten und wo sie ihre jeweilige Schwerpunkte haben, kann man auch den k-means Algorithmus verwenden.

Mit freundlichen Grüßen

P.