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[userstatistik]

Liebes Forum,

ich würde gerne wissen, welches Verfahren das Richtige für meine Daten ist.

Ich habe
- einen Test mit 12 Durchgängen,, wobei jeder Durchgang gleich ist
- zu jedem Durchgang bekomme ich 6 Werte, die verschiedene Parameter darstellen (zum Beispiel Länge) --> d.h. für einen Probanden habe ich nach dem ganzen Test 6x12 Werte
- ich habe mehrere UV: Alter, Geschlecht, Beruf,...etc

Wie kann ich schauen, in welcher Gruppe, der Lerneffekt größer ist über die Durchgänge hinweg?

Was mache ich nun?
--> Meine Idee ist eine Varianzanalyse mit Messwiederholung, bei der dann zum Beipsiel die Länge ein Faktor ist mit 12 Stufen und Geschlecht dann ein Zwischensubjektfaktor ist.
Leider kam dort heraus, dass ich das Kriterium der Sphärizität nicht halten kann :/

Was würdet ihr sagen? Würde mich über Antworten enorm freuen!

[PonderStibbons]

http://tinyurl.com/nveatvv

[userstatistik]

okay, danke, das hat schon mal ein bisschen geholfen.

jedoch ist der Box M Test bei mir auch signifikant :/

Was nun?

Und ist es überhaupt der richtige Test?

[PonderStibbons]

jedoch ist der Box M Test bei mir auch signifikant

Was nun?

Da nimmst Du vielleicht einmal eine Suchmaschine in Anspruch und suchst nach box m significant oder assumption violated box m?

Mit freundlichen Grüßen

P.