ich habe im Rahmen meiner Masterarbeit ein Erklräungsmodell aufgestellt, das ich anschließend in ein (kausalanalytisches) Prognosemodell überführt habe. Das Prognosemodell habe ich mit der mir zur Verfügung stehenden Stichprobe (42 Datenpunkte) parametrisiert.
Nun möchte ich beurteilen, ob sich das Modell überhaupt zur Prognose eignet, d.h. ich möchte die Prognosegüte beurteilen und mit anderen Modellen / Verfahren vergleichen.
Da die Stichprobe ohnehin mit 42 Datenpunkten sehr klein ist, kommt die Hold-Out-Methode nicht in Frage. Kann ich eine Resampling-Methode (z.B. Bootstrapping) anwenden, um die Prognosegüte abzuschätzen? Kann ich darauf aufbauend einen statistischen Test (z.B. t-test, Diebdol Mariano-Test, etc.) verwenden, um signifikante Unterschiede der mittleren Prognosefehler alternativer Modelle festzustellen?
Wie soll ich hier am besten vorgehen? Vielleicht kann mir ja einer von euch helfen......DANKE!!!!
