ich habe eine Frage zur Berechnung von Gruppenunterschieden bei einem kleinen Sample. Mein Sample hat die Größe N = 15, und diese N sind weiter in vier Gruppen geclustert worden, mit dreimal n=4 und einmal n =3. Nun möchte ich prüfen, ob die Unterschiede zwischen den Clustern für die in die Cluster eingebrachten Variablen signifikant sind; diese Variablen sind dichotom.
Der einzige nicht-parametrische Test, den ich für mehrere Gruppen kenne, ist Kruskal-Wallis H, aber da das H gleichbedeutend ist mit chi^2, und dieses wiederum ja für kleine Stichproben nicht so sinnvoll ist, möchte ich das nicht nehmen. Mann-Whitney's U soll zwar für kleine Samples gut sein, aber ich würde ganz gerne einen einzigen Test rechnen statt mehrerer paarweiser Vergleiche...
Gibt es Alternativen? Kann ich vielleicht mit Cramer's V rechnen, oder ist das in dem Zusammenhang nicht so sinnvoll?
Für eine Antwort wäre ich sehr dankbar!
Viele Grüße
Schaumgummiball
