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[Isostar]

Hallo, ich brauche mal bitte eure Hilfe, ich soll eine Hypothese aufstellen und diese anhand meiner Umfrage Ergebnisse testen bzw. falsifizieren.

Hypothese:
Mehr als 50% der männlichen befragten haben bisher von AR gehört!
Oder besser:
50% (233) der männlichen befragten haben bisher von AR gehört!

Signifikanzniveau 5 %

Umfrage Antworten:
296 von 466 Männlichen befragten haben von AR gehört
60 von 297 weiblichen befragten haben von AR gehört

Wie kann ich jetzt die Hypothese auf falsifizierung testen?

Ich bedanke mich jetzt schon einmal für eure Mithilfe.

[strukturmarionette]

Hi,

Umfrage Antworten:
296 von 466 Männlichen befragten haben von AR gehört
60 von 297 weiblichen befragten haben von AR gehört

Wie kann ich jetzt die Hypothese auf falsifizierung testen?

H1: Es besteht ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und AR-Hören.

Test: Chi²-Unabhängigkeitstest

Gruß
S.

[Isostar]

Also:

H0: Es besteht kein Zusammenhang zwischen Geschlecht und AR-Hören
H1: Es besteht ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und AR-Hören.

Signifikanzniveau ist 5%

Stichprobengröße: 763

Antworten:
296 von 466 Männlichen befragten haben von AR gehört
60 von 297 weiblichen befragten haben von AR gehört

Kann mir vielleicht jemand beim Chi-Quadrat Test helfen? Ich hab diesen leider noch nie gemacht.

[PonderStibbons]

An sich musst Du das nicht mehr von Hand machen, man benutzt in aller Regel Software.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Isostar]

Freiheitsgrad f=(2-1)x(2-1)=1
H0 wird abgelehnt wenn: X² > 3,841458821
H1 wird beibehalten wenn: X² < 3,841458821

296 170 466 216,95 253,52 28,79 7,11
60 237 297 138,57 161,92 44,55 64,16
356 416 763 356,00 416,00 73,34 71,27

Chi Quadrat: 144,6254137

Die Prüfgröße ist größer als der kritisch Bereich und dementsprechend liegt der Stichproben Befund rechts vom rückweisungspunkt die 0Hypothese muss also verworfen werden da die Unterschiede signifikant sind Merkmale Geschlecht und „haben von AR gehört“ sind nicht von einander unabhängig.

Kommt das hin?