STATISTIK-FORUM.de

[christian1234]

Hallo,

ich habe ein paar (Anfänger-)Fragen.

1. Zum einen möchte ich testen, ob sich zwei Gruppen (Geschlecht männlich und Geschlecht weiblich) hinsichtlich ihrer Ergebnisse bei einem Fragebogen unterscheiden der intervallskaliert ist. Also den Mittelwert bei diesem Fragebogen auf mögliche Geschlechtsunterschiede testen. Meine Hypothese dazu ist, dass Männer in diesem Test höhere Werte haben, als Frauen.
Ich habe dazu eine gerichtete Unterschiedshypothese aufgestellt und einen T-Test gemacht, sowie eine punktbiseriale Korrelation gerechnet. Ist das sinnvoll und richtig ? Welches Verfahren sollte ich hier verwenden ?

2. Zum anderen habe ich drei intervallskalierte Variablen (Durchschnittsnote, Mittelwert Skala 1 und Mittelwert Skala 2) und möchte diese Variablen auf Korrelationen untersuchen. Hierzu habe ich drei gerichtete Hypothesen (Korrelation V1 und V2, V2 und V3, V1 und V3) aufgestellt und die Pearson Korrelation gerechnet. Ist das korrekt ? Ich frage auch wegen der Durchschnittsnote, weil diese ja eigentlich nur ordinalskaliert ist, aber mir wurde gesagt, sie würde wie ein metrisches Merkmal behandelt ?

3. Drittens habe ich diese drei Variablen ebenfalls auf Geschlechtsunterschiede untersucht und dazu drei seperate T-Tests gemacht. Hätte ich hier lieber eine Anova machen sollen ? Wenn ja, wie genau würde das in diesem Fall funktionieren ?

4. Überprüft man in einer wissenschaftlichen Arbeit eigentlich Unterschiede, für die man keine Hypothesen aufgestellt hat oder lässt man das komplett weg ? Ich habe nur für die Mittelwerte der einen Skala eine Hypothese bezüglich Geschlechtsunterschieden.

5. Würde es Sinn machen, hier quasi als Beigabe noch eine Regression in irgendeiner Art und Weise zu rechnen, wenn ich das Ergebnis habe, dass zwischen Variable 1 und 2 eine signifikante Korrelation besteht und zwischen 2 und 3, nicht aber zwischen 1 und 3 ?

Vielen Dank schon mal, ich steh hier gerade irgendwie etwas auf dem Schlauch.

[christian1234]

Hi, keiner hier eine Antwort ?

[strukturmarionette]

Hi,

ich habe ein paar (Anfänger-)Fragen.

- Warum sollte es sich um Anfänger-Fragen handeln?

Hi, keiner hier eine Antwort ?

- Seriöses konkret unmöglich, solange Du das relevanteste geheimhälst.

Bspw in: Bortz - 'Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler wäre aber alles zu erarbeiten.

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Hi, keiner hier eine Antwort ?

Ich für meinen Teil warte darauf, was im SPSS-Forum für Antworten kommen, wohin Du das ebenfalls gepostet hast. Man will ja keine überflüssigen Doppelarbeiten leisten.

[christian1234]

Ich habe nicht so die Ahnung von Statistik, weshalb ich davon ausgehe, dass es sich um Anfängerfragen handelt. Was sind denn die relevantesten Informationen, die ich geheimhalte ? Ich habe es in beiden Foren gepostet, da ich nicht weiß, wo es besser aufgehoben ist. Würde mich nach wie vor über Antworten freuen.

[strukturmarionette]

Hi,

das N und die n´s.
N steht für Stichprobenumfang und n steht für Teilstichprobenumfänge.

Gruß
S.

[christian1234]

*

[strukturmarionette]

Hi,

1. Zum einen möchte ich testen, ob sich zwei Gruppen (Geschlecht männlich und Geschlecht weiblich) hinsichtlich ihrer Ergebnisse bei einem Fragebogen unterscheiden der intervallskaliert ist. Also den Mittelwert bei diesem Fragebogen auf mögliche Geschlechtsunterschiede testen. Meine Hypothese dazu ist, dass Männer in diesem Test höhere Werte haben, als Frauen.
Ich habe dazu eine gerichtete Unterschiedshypothese aufgestellt und einen T-Test gemacht,

- i.O.
(ggfs bei Varianzheterogenität den Welch-Test statt T-Test für unabhängige Stichproben)

sowie eine punktbiseriale Korrelation gerechnet. Ist das sinnvoll und richtig ?

- nein.

2. Zum anderen habe ich drei intervallskalierte Variablen (Durchschnittsnote, Mittelwert Skala 1 und Mittelwert Skala 2) und möchte diese Variablen auf Korrelationen untersuchen. Hierzu habe ich drei gerichtete Hypothesen (Korrelation V1 und V2, V2 und V3, V1 und V3) aufgestellt und die Pearson Korrelation gerechnet. Ist das korrekt ? Ich frage auch wegen der Durchschnittsnote, weil diese ja eigentlich nur ordinalskaliert ist, aber mir wurde gesagt, sie würde wie ein metrisches Merkmal behandelt ?

- i.O.
(zur Absicherung der Pearson-Befunde ggfs ergänzende Spearman Korrelationen)

3. Drittens habe ich diese drei Variablen ebenfalls auf Geschlechtsunterschiede untersucht und dazu drei seperate T-Tests gemacht.

i.O.
(+siehe oben)

Hätte ich hier lieber eine Anova machen sollen ? Wenn ja, wie genau würde das in diesem Fall funktionieren ?

- nein

4. Überprüft man in einer wissenschaftlichen Arbeit eigentlich Unterschiede, für die man keine Hypothesen aufgestellt hat oder lässt man das komplett weg ? Ich habe nur für die Mittelwerte der einen Skala eine Hypothese bezüglich Geschlechtsunterschieden.

- Hängt von der Fachdisziplin und deren formalen Anforderungen ab.
(Im Zweifel an die Profs wenden, die dabei oft Funktionalität absolutistischer Gestalten einnehmen)

5. Würde es Sinn machen, hier quasi als Beigabe noch eine Regression in irgendeiner Art und Weise zu rechnen, wenn ich das Ergebnis habe, dass zwischen Variable 1 und 2 eine signifikante Korrelation besteht und zwischen 2 und 3, nicht aber zwischen 1 und 3 ?

Regression in irgendeiner Art

- nein.

Gruß
S.

[christian1234]

Top, danke für die Antworten !