Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon Marv » Mo 4. Jan 2016, 12:15

Hallo :-)
ich brauche ganz dringend eure Hilfe. Ich bin hier fast am Verzweifeln. Ich versuche schon seit Tagen den Chi² Anpassungstest zu verstehen und auf meine Daten zu berechen. Ich komme aber nicht drauf. Und zwar geht es um folgendes. Ich habe für meine Bachelorarbeit die Aststärken von 45 Bäumen vermessen und diese mit dem Lichteinfall verglichen (Zusammenhang?) Dafür habe ich eine Regressionsanalyse gemacht und die Residuen berechnet. Aus diesen nun 45 entstandenen Residuen, möchte ich den Chi ² Test berechnen on Ho angenommen wird oder nicht.
Hier sind die Daten:

-1,71319448
-1,669725382
-1,57870225
-1,520514689
-1,412559966
-1,039184626
-1,016045766
-0,81196083
-0,781421896
-0,538125281
-0,427360115
-0,416129275
-0,38550501
-0,363898457
-0,296606033
-0,293374403
-0,148924003
-0,146373196
-0,124254659
-0,104263921
-0,096099515
-0,01723675
0,057706274
0,065536645
0,149072551
0,184462573
0,232868091
0,287486343
0,385226905
0,441548124
0,454053457
0,48680552
0,533932901
0,55052317
0,607094915
0,607178424
0,767111617
0,824618355
0,896333393
0,933764062
0,997481712
1,11691598
1,2329516
1,3607264
1,728061489

Ich habe gelesen, dass daraus Gruppen gebildet werden müssen von mindestens 5. Und ich müsste die erwartete Häufigkeit berechnen. Allerdings habe ich keine Ahnung wie das geht. Ich hoffe so sehr das mir jemand Helfen kann ! :?: ;)
Vielen Dank schonmal
Marv
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon PonderStibbons » Mo 4. Jan 2016, 12:35

Ich habe für meine Bachelorarbeit die Aststärken von 45 Bäumen vermessen und diese mit dem Lichteinfall verglichen (Zusammenhang?) Dafür habe ich eine Regressionsanalyse gemacht und die Residuen berechnet. Aus diesen nun 45 entstandenen Residuen, möchte ich den Chi ² Test berechnen on Ho angenommen wird oder nicht.

Und zwar welche H0? Zu welchem Zweck und mit welchem Ziel unterziehst Du die Residuen
einer Analyse? Um zu entscheiden, ob sie aus einer nicht-normalverteilten Grundgesamtheit
stammen? Und welche Software wird verwendet?

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon Marv » Mo 4. Jan 2016, 12:55

Ich bin davon ausgegenagen, Ho beudetet das es keinen Zusammenhang zwischen der Aststärke und der Lichteinstrahlung
Ich kann ja ebenfalls einen kritischen Wert daraus berechnen (?). Der Chi² Test ergibt doch eine Prüfgröße. Dadurch kann ich doch entscheiden ob die Nulhypothese verworfen wird oder nicht ? (Irrtumswahrscheinlichkeit 0,05)
Ich benutze Excel 2013
Viele Grüße
Marv
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon PonderStibbons » Mo 4. Jan 2016, 14:14

Ich bin davon ausgegenagen, Ho beudetet das es keinen Zusammenhang zwischen der Aststärke und der Lichteinstrahlung

Wenn Du eine einfache lineare Regression gerechnet hast, dann wird diese Nullhypothese
durch den Test des Regressionskoeffizienten (b oder beta) überprüft bzw. durch den Test
des Determinationskoeffizienten R². Wieso also willst Du einen Anpassungstest für die
Residuen rechnen, angepasst an was? Woher stammt diese Idee?

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon Marv » Mo 4. Jan 2016, 15:39

Oh ich glaub ich war falsch. Durch den Test möchte ich herausfinden, ob eine Normalverteilung vorliegt oder nicht.
Sorry, mein Status "Grünschnabel" passt leider.
Viele Grüße
Marv
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon bele » Mo 4. Jan 2016, 16:31

Hallo Marv,

bitte lies mal hier unter Punkt 4, warum hier nicht unbedingt der richtige Ort für die Frage ist, wie man das in Excel macht: nutzung-des-forums-f44/das-musste-mal-gepostet-werden-t6682.html

Die Form von Chiquadrattest, die Du anstrebst, heißt Chi-Quadrat-Anpassungstest oder -Verteilungstest und ist auf Wikipedia ganz gut beschrieben: https://de.wikipedia.org/wiki/Chi-Quadrat-Test

Das Testen der Normalverteilung von Residuen kann man kritisieren: Die Frage der Normalverteilung der Residuen ist besonders wichtig bei kleinen Fallzahlen. Gerade bei kleinen Fallzahlen sind aber die Anpassungstests recht unzuverlässig. Man kann also auch die Auffassung vertreten, dass es reicht, die Residuen visuell zu überprüfen. Aber Du hast bestimmt Deine Vorgaben.

LG und Viel Glück,
Bernhard
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`Oh, you can't help that,' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad.'
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`You must be,' said the Cat, `or you wouldn't have come here.'
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon strukturmarionette » Mo 4. Jan 2016, 18:12

Hi,

Gerade bei kleinen Fallzahlen sind aber die Anpassungstests recht unzuverlässig.

- hmm?
- viva phono sapiens!

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon Marv » Mo 4. Jan 2016, 18:22

Ok, ich habe eine letzte Frage
Wie berechne ich die zu erwartende Häufigkeit ? Ich habe versucht eine Tabelle zu erstellen:


1 von -2 bis -1,5 = 4
2 von -1,5 bis -1 = 3
3 von -1 bis-0,5 = 3
4 von -0,5 bis 0 = 12
5 von 0 bis 0,5 = 10
6 von 0,5 bis 1 = 9
7 von 1 bis 1,5 = 3
8 von 1,5 bis 2 = 1
Ges. 45

Sorry das ich schon wieder schreibe, "wie rechnet man das...."
Viele Grüße
Marv
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Re: Chi² Anpassungstest (Goodness off Fit Variante)

Beitragvon bele » Mo 4. Jan 2016, 18:28

@strukturmarionette: Meine Formulierung war etwas schlampig. Den Threadverlauf scheint das nicht zu beeinflussen.
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