Prognosefehlervarianz

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Prognosefehlervarianz

Beitragvon Lauri1234 » Mo 25. Jan 2016, 14:31

Hi,

ich habe ein Problem bei der Regressionsanalyse.

Und zwar soll ich die Prognosefehlervarianz errechnen, allerdings bekomme ich es nicht hin.

Ich hab zwar die Entsprechnde Formel, allerdings kann ich den benötigten Vektor nicht bestimmen.
Wäre klasse wenn ihr mir da mal eine Hilfestellung geben könntet.

Vielen Dank!

<a href="http://www.bilder-upload.eu/show.php?file=b9759e-1453726270.png" target="_blank"><img src="http://www.bilder-upload.eu/thumb/b9759e-1453726270.png" border="1" alt="Bilder-Upload.eu - share DEINE Bilder" /></a>

y= 9,2-0,7x
Quadrierten Residien: 0,4
Residualvarianz: 0,13
Bestimmtheitsmaß: 0,98
Prognosewert: 8,99

Wie gesagt, ich bekomme den Xn+1 Vektor nicht hin, bzw. hab keine Idee wie man ben bestimmt.
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Re: Prognosefehlervarianz

Beitragvon Lauri1234 » Mo 25. Jan 2016, 15:05

Im Anhang ist die Aufgabe
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Re: Prognosefehlervarianz

Beitragvon MSJOB » Di 26. Jan 2016, 01:27

Hallo Lauri,

bei mir käme bei Teilaufgabe d) 7,1 statt 8,99 raus.

Die Prognosefehlervarianz wäre bei mir 0,19 bei X n+1 = [ 1 3 ]'

https://drive.google.com/file/d/0BwyJ5o ... sp=sharing
Zuletzt geändert von MSJOB am Di 26. Jan 2016, 19:05, insgesamt 1-mal geändert.
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Re: Prognosefehlervarianz

Beitragvon Lauri1234 » Di 26. Jan 2016, 13:37

Hallo MSJOB,

danke für die Rückmeldung! Ich werde mich gleich nochmal dran setzten.. Und es probieren ;)
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Re: Prognosefehlervarianz

Beitragvon Lauri1234 » Mi 27. Jan 2016, 10:46

Hallo MSJOB,

also klar, hatte bei dem Prognosewert wohl einen Tippfehler. Hab jetzt auch das richtige Ergebnis.

Allerdings habe ich bei der Prognosefehlervarianz eine anderes ergebis. Ich habe 0,18525 und nicht 0,19. Meinst du das liegt an Rundungsfehlern?

Sieht quasi so aus bei mir: Prognosefehlervarianz = 0,13*(1+(1 3)' * (1,1 -,15 //-,15 0,025) * (1 3)) und deine Nebenrechnungen haben die Identischen werte wie ich. Also schätze ich mal dass es ein Rundungsfehler ist..
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Re: Prognosefehlervarianz

Beitragvon MSJOB » Fr 29. Jan 2016, 20:19

hey, denke es liegt an der Varianz 0,13 vs. 0,13333333333333333...
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