STATISTIK-FORUM.de

[malakon]

Hallo! Ich habe eine Frage. Es geht um einen Regerssionsansatz, wo die abhängige Variable die Werte von 0 bis 1 annehmen kann. Also nicht binär kodiert, sondern alle Werte zwischen 0 und 1. Weiss jemand, welchen Regressionsansatz brauche ich?

LG

[strukturmarionette]

Hi,

die einfache lineare Regression (MR).
Bei mehreren UVs die multiple lineare Regression.

S.

[PonderStibbons]

Ganz so einfach ist das nicht. Sollten die Werte nicht wesentlich im mittleren Bereich sich bewegen, sondern
häufig bei 0 oder 1 liegen, gibt es Probleme mit den Verteilungsvoraussetzungen.
http://www.theanalysisfactor.com/propor ... -of-model/
Zur Verwendung einer linearen Regression wird häufig eine arcsin Transformation vorausgesetzt.

Moderne Methode zu Analyse ist "beta regression" (gibt es z.B. in "R").

Mit freundlichen Grüßen

P.

[malakon]

PonderStibbons, danke gerade im R arbeite ich
strukturmarionette, ich habe schon mehrere unabhängige Variablen, und war am Anfang auch der Meinung, es soll eine Mehrfache Lineare Regression sein. Aber bei solcher Regression kann die abhängige Variable verschiedene von 0-1 Werte annehmen, oder bin ich falsch?

Nochmal vielen Dank für die Antwort!

[STATWORX]

Tobit Regression, siehe Post im R-Forum.

VG
STATWORX